Redis中的值失踪了（redis里面的值不见了）

近日，有用户反映在使用Redis时，写入成功的数据消失了，让人唏嘘不已。什么原因导致了Redis中的值失踪呢?本文将从Redis的内部机制和常见用户错误两个方面给出分析。

在 Redis 缓存中，有一个Key与Value的映射关系，所谓Key就是一个标识，Value则是Key映射到的值。Redis采用Key: Value作为储存数据，但Redis却没有实现Value、Key的多版本机制，所以如果出现高并发更新操作，多个事务同时修改Value时，可能出现丢失数据的情况，因为更新的先后顺序没有及时处理，从而引起值的丢失。另外，Redis有一个数据存储清理机制，当Key的有效时间到达，Redis会清理相应的数据，所以当设置Key对应Value的过期时间时，同样会导致Value数据的失踪。

此外，在使用Redis时，也可能出现用户自身错误引起数据丢失。比如使用的的是一致性的存储，却没有做到事务的原子性，而直接使用命令修改数据，就可能出现数据丢失的问题，如使用简单的SET命令而没有采用SETNX的原子操作，此时在多次并发更新时，可能导致某次更新不存在，也会造成丢失数据的情况。

以上就是Redis中的值“失踪”的可能原因，我们应尽量避免这种情况发生，加强缓存管理，并科学合理利用Redis特性，避免值失踪或被其他进程覆盖等问题。

比如在使用Redis操作时，如果是较为复杂的事务操作，必须单独进行处理，将操作拆分为多个事务，每次操作使用watch，并且同时使用transaction和exec进行乐观锁处理，从而更有效地防止数据丢失问题发生，如以下实现代码：

  // 检测key是否存在
  if(redis.exists("key")){
     //取出key的当前值
     string watchValue = redis.get("key");
     // 开启事务
     redis.multi(); 
     // 如果当前值和观察时的值不符，则事务回滚
     if(redis.watch("key", watchValue)){
        // 逻辑处理
        // 保存数据
        redis.set("key",newValue);
        // 提交事务
        redis.exec();
     }
  }

另外，当Redis中出现数据丢失的问题时，应当立即进行状况查看，同时搜集具体操作数据及运行环境信息，以便在故障出现时及时定位问题及做出调整，以此防止类似问题的影响。以上就是我们对Redis中的值失踪的原因分析和解决建议，希望可以帮助到大家。