Oracle查询性能受到损害缓存区不起作用（oracle不查询缓存区）

随着数据库中数据量越来越大，查询的效率成为了越来越重要的性能指标，而Oracle作为数据库中的重要一员，其查询效率更是备受关注。然而，近期出现了Oracle查询性能受到损害的问题，其中一个原因就是缓存区不起作用。

缓存区在Oracle数据库中有非常重要的作用，可以有效地提高查询效率。然而，随着数据量的增加和查询次数的增多，缓存区也面临着越来越大的压力。如果缓存区的设计不合理或者配置不当，就会导致缓存区无法正常工作，从而影响查询效率。

具体来说，当缓存区无法正常工作时，Oracle会强制使用磁盘进行查询操作，这将极大地降低查询的效率。如果这种情况发生频繁，数据库的性能将受到严重打击，甚至可能导致系统瘫痪。

那么，如何解决缓存区不起作用的问题呢？我们需要了解一些Oracle缓存区的基础知识。

Oracle缓存区主要分为两种：数据缓存区和SQL缓存区。数据缓存区用于缓存数据块，主要有buffer cache、shared pool、large pool和Java pool等。SQL缓存区则用于缓存SQL语句和执行计划，主要是library cache和row cache等。

如果出现缓存区不起作用的情况，我们需要考虑以下几方面的因素：

1.查询语句是否被缓存

Oracle在执行查询语句时会先检查SQL缓存区中是否已经存在该语句的执行计划。如果已经存在，则直接执行缓存中的计划，否则需要重新解析和优化该语句。如果缓存中的语句过多，就会使SQL缓存区的空间不足，从而发生缓存不命中。

为了避免这种情况，我们可以尝试减少查询语句的不同参数。例如，利用参数化查询等技术，使得相同的查询语句只产生一个执行计划，从而提高缓存利用率。

2.数据块是否被缓存

当Oracle进行查询时，需要从磁盘中读取相应的数据块。如果该数据块已经被缓存，则可以直接从缓存中读取，否则需要从磁盘读取，这将会降低查询速度。

为了提高数据块的缓存命中率，我们可以采用以下方法：

（1）增加缓存区的大小：通过增加buffer cache等数据缓存区的大小，可以增加数据块的缓存量，从而提高缓存命中率。

（2）分区表：将大型表分为多个分区，可以减少每个分区内数据块的数量，从而提高缓存命中率。

（3）合理的索引设计：通过合理地设计索引，可以提高数据块的缓存命中率。

3.参数配置是否合理

除了上述两个因素外，参数配置也是影响Oracle缓存区是否正常工作的重要因素。如果参数配置不合理，将会导致缓存区的性能下降。

例如，如果shared pool的大小设置过小，则可能导致SQL缓存区过度清空，从而降低缓存命中率。如果buffer cache的大小设置过小，则可能导致数据块不足，从而降低缓存命中率。

为了优化参数配置，我们可以使用以下几个工具进行分析：

（1）AWR报告：可以通过AWR报告来分析缓存区的利用率和命中率等参数。

（2）V$开头的动态数据视图：可以通过V$开头的动态数据视图来监控缓存区的使用情况。

（3）SQL Trace：可以通过SQL Trace来分析查询语句的执行计划和缓存情况。

综上所述，缓存区不起作用是影响Oracle查询性能的一个重要原因。为了解决这一问题，我们需要加强对Oracle缓存区的了解和优化，从而提高查询效率和性能表现。