Oracle数据库零基础优化不是不可能（oracle不等于零优化）

Oracle数据库：零基础优化不是不可能

Oracle数据库是企业级应用最为广泛使用的数据库之一，但随着数据量的增长和业务需求的变化，数据库维护和优化成为了数据库管理人员必不可少的一项技能。然而，对于零基础的新手来说，可能会觉得数据库优化艰涩难懂，因此本文将提供一些Oracle数据库优化的方法和技巧，帮助新手快速入门。

一、了解Oracle数据库优化的基本概念

在Oracle数据库优化中，有一些基本概念是需要了解的，比如说：

– 统计信息：是Oracle收集数据库信息的一种方式，包括表或索引的数据分布、数据块使用率、I/O操作等，能够帮助数据库优化器制定最优的执行计划；

– 执行计划：是查询语句在执行时，Oracle数据库行为的详细描述。执行计划告诉数据库如何选择最优的读取数据的顺序和方法；

– 索引：是一种加速数据访问的机制，可以让查询的效率更高，不过也要根据业务需求灵活地设计；

– 数据库结构：包括表、约束和索引等，对数据库访问和维护的性能都有影响，需要根据业务需求进行选择和设计。

二、优化器和执行计划

优化器是Oracle数据库自带的一个工具，它通过分析SQL语句和统计信息，为每个语句选择最优的执行计划。如果优化器选择错误的执行计划，那么查询的效率将会严重下降。因此，了解如何优化执行计划是数据库优化的关键。

1.使用SQL语句分析工具

Oracle提供了多种SQL分析工具，可以分析SQL语句的执行计划，比较执行计划的差异性，从而找到SQL语句中存在的问题，如慢查询等。其中，SQL Trace是一种基于事件的追踪机制，可以跟踪整个SQL语句的执行过程。其用法如下：

1. 执行alter session设置trace标志:

ALTER SESSION SET SQL_TRACE = TRUE;

2. 执行一个需要分析的SQL语句；

3. 分析trace文件：

根据trace文件中的内容，我们可以看到SQL语句的执行路径以及每个操作的耗时情况。

2.升级Oracle数据库版本和处理器架构

Oracle在每个版本中都会进行一些优化和性能改进，因此升级到最新版本通常会带来更好的性能表现。另外，如果处理器架构支持，可以使用Oracle的自适应查询优化特性。该特性通过监测执行计划的性能，调整原始的执行计划，提高查询性能。

三、索引优化

索引是提高查询性能的重要手段，但有时候不恰当的设计会导致索引对数据库性能造成负面影响。索引优化的关键是避免过度索引以及使用正确的索引类型。

1. 避免过度索引

过度索引指的是为同一列添加多个索引，比如说，既为一个表中的eml列创建了一个唯一索引，又再次创建了一个普通索引。在这种情况下，将会消耗过多的空间和内存，导致访问该表时的性能缩水。因此，正确使用索引非常重要。

2. 使用正确的索引类型

Oracle提供了多种索引类型，比如B树索引、位图索引、函数索引等。在使用索引时，需要根据业务需求选择正确的索引类型。例如，对于数据量较大、出现重复值较少的列，可以使用B树索引，它可以在大型数据集上进行快速查找。而对于有大量低基数列的情况，可以使用位图索引来提高查询性能。

四、使用SQL语句优化器

SQL语句优化器是Oracle自带的一个工具，该工具可以帮助我们分析SQL语句并找出其中存在的问题，从而针对性地进行调整。

1. 执行SQL Tuning Advisor

SQL Tuning Advisor是一个自动化的SQL优化工具，它可以分析SQL语句的性能和执行计划，然后制定若干优化方案，以提升SQL语句的性能。

2. 执行Expln Plan

执行Expln Plan可以帮助我们分析SQL语句的执行计划，找出问题所在。Expln Plan的用法如下：

EXPLN PLAN FOR SELECT * FROM employees;

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

执行上述命令后，我们将会看到SQL语句的执行计划和统计信息。

在优化Oracle数据库时，我们需要了解数据库的基本概念、学会使用优化器和执行计划、优化索引、使用SQL语句优化器等。即使是零基础的新手，只要掌握了以上方法，也能够进行一定程度的Oracle数据库优化。