Redis队列更快更可靠的处理任务（redis队列优点）

Redis队列（RQ）是一种用Python实现的异步任务系统，可帮助系统有效地处理比更传统方式更复杂、更多样化的处理任务，更加可靠。它使用了Redis 消息队列（RQMQ）作为其背后的消息传递层。它可以使排队的任务及时处理，支持集群模式，可以让任务在多台机器上以并行的方式执行。

RQ 非常适合小型、大型和分布式的任务处理，特别是那些需要定期执行的任务，它的优点是更易于构建和使用，可让处理任务的效率变得更高。

RQ 运行环境非常简单，可以很容易的在不同的服务器上部署，基于Python 实现，利用它可以实现异步任务的处理，支持多个Redis 实例、多个任务类型、并行/串行处理任务等，为异步任务处理带来更多的便利。

Redis 队列可以轻松的使用Python脚本调用，推入或从队列中取出任务。例如，

# 导入RQ队列脚本

from rq import Queue

# 任务队列

q = Queue(connection=conn)

# 添加新任务

q.enqueue(func, args)

# 获取队列中的任务

job = q.dequeue()

简单的2步就可以方便的操作任务队列了，这样，我们也可以定义处理一个任务的处理函数，就像这样：

def process_task(arg):

# 任务处理逻辑

RQ处理任务可靠，因为可以捕获异常，使用者可以通过可视化工具在运行时查看队列中的信息，比如任务的状态、执行的进度等。还可以设定重试任务、计划任务、限时任务等特性。

Redis队列能够帮助你更加可靠、更快速的处理任务，它可以使一次性处理更多的任务，简化异步任务处理的操作，同时拥有灵活而可靠的特性，为企业提供更高的效率和可靠性，增强系统开发与运维的能力，为整体业务发展带来更多便利。