Redis队列是否会出现堵塞（redis队列会堵塞吗）

Redis队列作为一种高性能的数据存储技术，在一些web应用或者移动应用中被大量使用，其提供了一种简单、快速，可持续的缓存机制；并随着消息服务的发展，逐渐被设计师和开发人员用于大规模分布式系统中，以此来支撑着高并发应用的运行。

容易预见的是，由于Redis队列的使用也会带来一些问题，特别是在高并发的环境下，有时会出现堵塞的情况。下面就详细来介绍堵塞的问题：

在实现Redis队列的时候，应该注意消息积累的问题，如果业务的处理速度跟不上数据的输入，那么会形成消息积累，不断堆积着相同的消息，甚至出现starvation的现象，最终导致Redis队列堵塞。

消息字段的大小也会导致Redis队列堵塞。在消息发送之前，如果消息体过大，超出Redis list支持容量的上限，那么Redis队列的性能将会受到极大的影响，从而导致Redis队列堵塞。

Redis队列的长度也会影响到Redis队列的性能。一旦Redis队列的长度超过它设定的容量范围，Redis队列在存储过程中将会逐渐衰减，从而导致Redis队列堵塞。

所以我们可以得出结论，在高并发的情况下，Redis队列会出现堵塞。因此，为了避免这种情况发生，使用者在实施Redis队列前，一定要充分考虑负载情况及其他可能导致堵塞的因素，同时也需要实现一些防止Redis队列堵塞的措施，比如引入lua脚本来防止过载，同时也需要定期检测系统负载，提前做好准备。

例如，考虑到消息字段较大的情况，建议在生产者发送前，将JSON格式的消息处理成Base64编码的字符串，以减少消息体的大小。使用者可以在消费的时候将Base64编码的消息进行解码处理，也可以考虑使用一些特定的消息类型来优化消息字段的处理。

“`lua

— 限制队列长度脚本

local queueName =KEYS[1]

local limit = tonumber(ARGV[1])

local size = redis.call(‘llen’, queueName)

if size>=limit then

return 0

else

return 1

end

Redis队列在高并发环境中要想获得良好的效果，会受到各种因素的影响，只有准确做好相关的预案，才能避免Redis队列堵塞的问题，充分发挥Redis队列的最大性能。