Oracle中两张表数据的完全关联查询(oracle两张表全关联)
在Oracle数据库中,有时需要查询两张表中数据的完全关联。这种连接方式称为全外连接( full outer join)。本文将介绍如何在Oracle中实现这种完全关联查询,并提供相关的SQL代码。
Oracle的完全关联查询
在Oracle中,完全关联查询需要使用”outer join”语句,它可以根据两个表之间的所有匹配行和非匹配行组合数据。当两张表之间没有匹配的行时,null值会被插入到相应的列中。
以下是一张示例表:”customers”
| customer_id | first_name | last_name |
| ——– | ———— | ——– |
| 1 | John | Smith |
| 2 | Jane | Doe |
| 3 | Bob | Brown |
| 4 | Anna | Green |
以下是另一张示例表:”orders”
| order_id | customer_id | order_date |
| ——– | ———— | ———- |
| 1 | 1 | 2021-01-01 |
| 2 | 2 | 2021-01-02 |
| 3 | null | 2021-01-03 |
| 4 | 1 | 2021-01-04 |
| 5 | 5 | 2021-01-05 |
这两张表有一个公共列”customer_id”,可以使用此列进行连接。如果想查询所有客户及其订单的信息,可以使用下面的SQL代码:
SELECT customers.customer_id, customers.first_name, customers.last_name, orders.order_id, orders.order_date
FROM customers FULL OUTER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id;
运行以上代码后,会输出以下结果:
| customer_id | first_name | last_name | order_id | order_date |
| ———– | ———- | ——— | ——– | ———- |
| 1 | John | Smith | 1 | 2021-01-01 |
| 1 | John | Smith | 4 | 2021-01-04 |
| 2 | Jane | Doe | 2 | 2021-01-02 |
| 3 | Bob | Brown | null | null |
| 4 | Anna | Green | null | null |
| null | null | null | 3 | 2021-01-03 |
| null | null | null | 5 | 2021-01-05 |
可以看到,查询结果包含了所有的客户信息和订单信息,即使订单没有与任何客户相关联。对于没有任何订单的客户,订单相关字段的值为null。
使用左外连接和右外连接
除了完全关联查询,Oracle还支持左外连接和右外连接。左外连接将返回左侧表中的所有行和匹配的右侧表中的行。如果右侧表中没有与左侧表的行匹配的行,则右侧表的相关字段将为null。与之相反,右外连接将返回右侧表中的所有行和匹配的左侧表中的行。如果左侧表中没有与右侧表的行匹配的行,则左侧表的相关字段将为null。
以下是一个简单的示例:
SELECT customers.customer_id, customers.first_name, customers.last_name, orders.order_id, orders.order_date
FROM customers LEFT OUTER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id;
这段代码将输出所有的客户信息和与其相关的订单信息。如果某个客户没有订单,则订单相关字段将为null。
SELECT customers.customer_id, customers.first_name, customers.last_name, orders.order_id, orders.order_date
FROM customers RIGHT OUTER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id;
这段代码将输出所有的订单信息以及与其相关的客户信息。如果某个订单没有关联的客户,则客户相关字段将为null。
总结
Oracle数据库支持完全关联查询、左外连接和右外连接。完全关联查询可以返回两张表之间所有匹配和非匹配的行。Oracle的完全关联、左外连接和右外连接的语法可以帮助数据分析人员更好地探索两个表之间的关系。