警惕Redis队列漏单问题（redis队列漏执行）

最近越来越多的企业在使用Redis实现消息队列的任务调度，它的优点是高效可靠，相比其他代码实现的方式运行效率更快，更可靠，可以节省大量的系统资源，但也有一个很大的软肋，那就是漏单问题。

我们先来了解一下Redis消息队列的漏单问题，其核心就是所谓的“消息漏洞”。假设有一台Redis服务，每3秒写入一条消息，但是在该Redis服务器突然发生宕机的情况下，再该服务器恢复后，就会有一批消息被丢弃掉，从而导致消息的漏洞。

如何解决这个漏单问题，消费端使用者可以采用如下解决方案：

1、使用复制服务器，当Redis服务器出现宕机或者其他问题，可以将数据复制到另外一台服务器上；

2、采用消息持久化方式，当服务出现宕机，消息会被持久化到磁盘文件中，当服务运行恢复时，可以将该消息从磁盘中恢复，从而避免漏洞的产生。

3、采用异步回调的方式，在发送消息的同时，系统会回调消费者端，等待消费端响应返回，当消费者端返回确认收到后，Redis才会移除这一条消息，从而避免了消息漏洞的问题。

Redis消息队列漏单问题也是很多企业关注的焦点之一，当遇到相关问题时，应当及时采取有效措施，以避免消息入库漏洞的发生，确保系统的可靠性、稳定性以及安全性。

“`java

// 利用复制服务器解决漏单问题

redisMaster.slaveof(redisSlaveIp, redisSlavePort);

```java
// 采用消息持久化方式解决漏单问题
redis.configSet("appendonly", "yes");
redis.configSet("appendfsync", "everysec"); //No-negative-fsync

“`java

//采用异步回调解决漏单问题

//消费者

redis.set(“key”, value);

String result = redis.get(“key”);

if (result != null) {

redis.del(“key”);

}