Redis实现数据隔离平衡应用安全性与性能（redis隔离应用）

Redis实现数据隔离是当今许多高安全要求的应用场景中必不可少的解决方案。它可以极大地加强应用的数据安全性，同时不会对应用性能造成太大的影响，平衡了在安全与性能之间的关系。

我们可以通过分段（sharding）或多核（dual-core）的方式，将Redis的关键数据存储分成不同的模块，每个模块分别存储在不同的Redis实例中。比如，关键数据包括用户信息、应用配置信息和方法调用日志等，将它们存放在三个不同的Redis实例中，从而防止不同用户的数据互相接触和污染。其中，用户信息存放在Redis1实例中，应用配置信息存放在Redis2实例中，方法调用日志存放在Redis3实例中，以此来实现Redis数据隔离。

此外，Redis可以通过架构设计上的策略来加强应用安全性，保证不同Redis实例之间数据隔离。类似的架构设计策略可以用如下代码来实现：

// 两个Redis实例

var redis1 = new Redis(), redis2 = new Redis();

// 两个用户

var user1 = {id: 1}, user2 = {id: 2};

// 实例redis1的key前缀

var prefix1 = ‘user1_’;

// 把用户1的数据存入redis1

redis1.hmset(prefix1 + ‘info’, user1);

// 实例redis2的key前缀

var prefix2 = ‘user2_’;

// 将用户2的数据存入redis2

redis2.hmset(prefix2 + ‘info’, user2);

// 读取数据时，需要根据用户id拼接正确的key前缀：

if (user.id == 1) {

redis1.hgetall(prefix1 + ‘info’).then(function(data) {

// do something with the data

});

} else if (user.id == 2) {

redis2.hgetall(prefix2 + ‘info’).then(function(data) {

// do something with the data

});

}

通过Redis实现数据隔离可以大大提高应用的安全性，同时又不会太大影响系统的性能，充分保护用户的安全，同时也可以确保应用的高性能。