Redis集群进行访问量INCR增长的实践报告（redis集群 incr）

Redis集群进行访问量INCR增长实践报告

随着互联网技术的快速发展，Redis技术也越来越受到了开发者的青睐。为了更好地满足业务需要，我们开发了一个基于Redis集群的访问量增长系统，实现了高并发、高性能地对系统数据进行INCR增加。本文介绍了我们在实践过程中在访问量INCR增长上的一系列技术实现，以期能够为同类型的开发者提供参考。

在实践中，我们首先考虑的是实时数据的分布式存储。Redis的hash类型数据的可弹性、可自动扩展及其自身的分布式存储能力，使得它成为我们的首选选择。我们基于hash结构将数据以粒度为key的形式存储在Redis集群中，以解决数据分布式存储，实现可拓展性。

为了充分利用集群的性能，我们采用了多种并发方式来进行操作。Redis自身支持单键访问并发，我们在实践中，通过使用Redis的“INCR”命令，可以对访问量进行值增加。当访问量达到最大时，可以使用“watch”命令，把INCR操作的结果和上一个值进行比较，进行多线程操作，实现高并发数量的增大。

由于数据安全关注，我们还考虑了系统故障恢复性，采用多种方式进行数据恢复。在Redis未做持久化处理的情况下，我们采取在线迁移的方式将临时内存中的数据存储到文件中，以保证集群在重启后能够恢复到之前的状态，以实现数据的高可拓展性及高可靠性。

我们还在性能测试方面进行了实验，以确定系统的吞吐量和延迟，在性能测试中，我们模拟了多种使用场景，并将Redis分片部署在不同节点，以满足业务需求。经过实验，我们数据存储及操作处理能够达到绝对安全但又不影响性能的《高可用》要求，实现系统数据的访问量INCR增长功能的高并发、高性能的要求。

我们在实践中基于Redis集群的访问量INCR增长系统，实现了高并发、高性能的数据存储、查询和INCR增长的要求，在系统安全性及可拓展性方面也取得了不错的效果，在实践中完成了访问量INCR增长。

示例代码：

// Redis INCR增长操作
redis.watch(key);

// 启动事务
redis.multi();
// INCR 操作
redis.incr('key');
// 提交结果
redis.exec();
// 获取结果
const result = redis.get('key');
// 根据结果进行下一步操作
if (result !== null && result !== '') {
    // ...
}