Redis集群ZSet实现高可用性（redis集群zset）

促销信息和活动是网上商城和平台业务里会经常用到的系统，所以必须确保其性能高可用。 假设我们有一个这样的系统来管理活动和促销信息，为了提高系统的可用性，我们使用Redis集群来实现活动和优惠券的管理。

传统的Redis很难实现集群化，因为会存在数据不一致的问题。我们可以通过基于Redis和ZSet的分布式一致性实现来解决这个难题。

Redis集群ZSet可以把数据存储到不同的节点，然后通过hashtag来实现最终一致性。为此，我们可以使用Redis Multi-Master结构，将所有任务负载分配在不同的节点上。

在实际实施阶段，我们可以先使用Hash来将任务划分成不同的组，接着使用Set来分配其中的任务，最后将任务结果存储到ZSet：

1.在Redis集群中，首先执行Hash计算,用来划分不同的组：

HMSET G1 Key1 Value1 Key2 Value2

2.接着，使用Set评估每一组中是否有任务：

SADD G1 Task1 Task2 Task3

3.将任务结果存储到ZSet：

ZADD G1 Task1 Score1 Task2 Score2 Task3 Score3

通过这种方式，我们可以把任务分发到不同的节点上，从而实现最终一致性，从而确保任务和促销信息的高可用性。

在实现Redis集群ZSet可以提高系统的可用性方面，可以使用一些其他的技术，比如读写分离，不同节点上使用权重权重以实现负载均衡。同时也可以利用Redis sentinel实现实时监控主从节点的变化，并实现实时自愈机制。

Redis集群ZSet可以把系统架构调整为分布式系统，实现数据的分布式存储，降低了数据不一致的风险，同时也可以提高任务和促销信息的系统可用性和高性能。