优雅的解决Oracle中的UNPIVOT语句（oracle中unpiv）

优雅的解决：Oracle中的UNPIVOT语句

在数据分析和处理中，数据的格式往往不能满足我们的需求，需要进行数据的转换。UNPIVOT是一个非常有用的数据转换操作，它可以将Oracle中的行转换为列，或者将列转换为行。本文将介绍如何使用Oracle中的UNPIVOT语句来实现数据的转换。

UNPIVOT的定义

在Oracle中，UNPIVOT操作是将列转换为行的过程。它将一列值主动转换为一列，并且将列的名称存储在一个新列中。如果有多列需要进行转换，每列将产生一个新行。通常情况下，UNPIVOT常用于数据透视表的处理。

UNPIVOT用法

下面是一个例子，其目标是将一个行中有多列的表转换为一个单独的列：

CREATE TABLE sales (
  sales_person    VARCHAR2(20),
  jan_sales       NUMBER,
  feb_sales       NUMBER,
  mar_sales       NUMBER
);

INSERT INTO sales VALUES ('Tom', 100, 200, 300);
INSERT INTO sales VALUES ('Jerry', 400, 500, 600);
SELECT *
FROM   sales
UNPIVOT (sales FOR month IN (jan_sales, feb_sales, mar_sales));

在上例中，UNPIVOT操作将jan_sales、feb_sales和mar_sales三列转换为一列，并将每个月的名称存储在一个新列中。如下图所示：

sales_person | month | sales

———— | ——— | —–

Tom | jan_sales | 100

Tom | feb_sales | 200

Tom | mar_sales | 300

Jerry | jan_sales | 400

Jerry | feb_sales | 500

Jerry | mar_sales | 600

UNPIVOT操作的语法如下所示：

SELECT *
FROM   table_name
UNPIVOT (column_name FOR new_column_name IN (old_column_name));

在这个语法中，table_name是要进行转化的表名，column_name是待转换的列名，new_column_name是生成的新列名，old_column_name是用来生成新列的列名。

需要注意的是，column_name只能是基本类型，因此如果列不是基本类型（如DATE、BLOB等），需要将其转换为字符类型。

UNPIVOT的一些示例和扩展用法

下面是UNPIVOT在一些实际用例中的应用。

1.将行转为列

例如，我们可以使用UNPIVOT操作将行数据转换为列。假设我们有一张students表需要将英语、数学和语文成绩展开到每个学生对应的三列中。下面是实现的SQL语句：

SELECT *
FROM   students
UNPIVOT (score FOR subject IN (english_score, math_score, chinese_score));

2.结合其他操作一起使用

UNPIVOT操作可以与其他操作结合使用来进行数据处理。例如，我们可以使用UNPIVOT和PIVOT操作一起使用，将行数据转换为列数据，然后将其透视为不同的行和列。下面是一个实例：

WITH sales AS (
  SELECT sales_person, jan_sales, feb_sales, mar_sales
  FROM   sales
)
SELECT *
FROM   sales
UNPIVOT (sales FOR month IN (jan_sales, feb_sales, mar_sales))
PIVOT (SUM(sales) FOR sales_person IN ('Tom', 'Jerry'));

在例子中，UNPIVOT操作将sales表中的数据行转换为单独的列，PIVOT操作将其转换为一个透视表，以便更好地查看数据变化。

3.众多的UNPIVOT变化

除了常规的UNPIVOT操作之外，还有很多种不同类型的UNPIVOT操作。根据需要，可以选择合适的操作类型。例如，在SEMI-UNPIVOT中，每个符号都包含一个两元组，其中包含UNPIVOT生成的两个新列。在部分透视操作中，UNPIVOT操作可以根据条件将数据行拆分成多个列。这些都是根据需要进行转换数据的利器。在Oracle中，只要我们掌握了UNPIVOT操作，就可以在数据处理方面做到更加精细和优雅。