Oracle中将一行数据变换为多列数据的技巧(oracle中一行变一列)
Oracle SQL技巧:将一行数据转为多列数据
如果你在处理数据的时候遇到一行包含了多个实体的情况,如何将它们分开放到不同的列中呢?在Oracle SQL中,你可以使用一些技巧来快速完成这个任务。
在本文中,我们将介绍两种常用的把一行数据变换成多列数据的方法,它们分别是:PIVOT和UNPIVOT。在介绍这两种方法之前,我们先来看一下示例数据。
假设我们有一张订单表,一条订单记录代表了一个客户在某个日期下的订单详情。这张表包含以下字段:
CREATE TABLE orders (
order_id NUMBER, customer_name VARCHAR2(50),
order_date DATE, product_name VARCHAR2(50),
quantity NUMBER, price NUMBER
);
现在我们需要将每个客户在某个日期下购买的商品数量和总金额展示在一个表格中,如下所示:
CUSTOMER_NAME | ORDER_DATE | PRODUCT_NAME_1 | QUANTITY_1 | PRICE_1 | PRODUCT_NAME_2 | QUANTITY_2 | PRICE_2 | ... | PRODUCT_NAME_N | QUANTITY_N | PRICE_N
--------------+------------+----------------+------------+---------+----------------+------------+--------+-----+----------------+------------+---------John | 2021-01-01 | Laptop | 1 | 1000 | Mouse | 2 | 50 | ... | | |
Sara | 2021-01-01 | Smartphone | 2 | 800 | Headphones | 1 | 100 | ... | | |...
## PIVOT
PIVOT是一种将行数据转换成列数据的方法。使用PIVOT,你可以将一张包含多个实体的表格转换成一张具有多个列的表格。在上面的例子中,我们可以使用PIVOT来将购买的商品数量和总价分别转换成列数据,实现上面的需求。
下面我们来看一下使用PIVOT的示例代码:
SELECT *
FROM ( SELECT
customer_name, order_date,
product_name, quantity,
price FROM orders
)PIVOT (
MAX(quantity) AS quantity, MAX(price) AS price FOR product_name IN (
'Laptop' AS Laptop, 'Mouse' AS Mouse,
'Smartphone' AS Smartphone, 'Headphones' AS Headphones
-- 后续列举的其他产品名 )
);
运行以上代码,即可得到我们需要的结果。我们可以看到,使用PIVOT将原有表格中的一行数据,转换成了包含多列数据的新表格。
PIVOT方法的核心是FOR子句中的列举操作。在这里我们将每个商品名都转换成一个独立的列,用于展示对应的数量和总价。FOR子句中的列举顺序将直接影响转换后表格的列顺序,因此需要格外注意。
## UNPIVOT
另外一种常见的行列转换方法是UNPIVOT。与PIVOT方法相反,UNPIVOT用于将多个列转换成一行数据。它适用于将一张宽表格转换成长表格。
以下是UNPIVOT的示例代码:
SELECT customer_name, order_date, product_name, value
FROM ordersUNPIVOT (
value FOR column_name IN ( quantity AS 'Quantity',
price AS 'Price' )
);
在以上代码中,我们使用UNPIVOT将原有表格中的分别储存数量和总价的两个列,转换成一张新表格中的一列数据。在这张新表格中,每行代表了一个客户在某个日期下购买的某个商品,对应着这个客户购买商品数量或者总价。
对于一些特别复杂的业务需求,我们可以将PIVOT和UNPIVOT结合使用,完成更加高级的数据操作。
## 结束语
PIVOT和UNPIVOT是Oracle SQL中常用的两种数据转换方法。当我们需要将一张表格中的行数据转换成列数据,或是将一张宽表格转换成长表格时,可以使用这两种方法进行快速处理。不过PIVOT和UNPIVOT方法只是数据处理的基础,在日常开发中可能会涉及到更加高级的数据操作。因此,我们需要在不断的实践中,不断提升自己的技能水平。