Oracle中建立利用函数的完美之作（oracle中函数建立）
Oracle中建立利用函数的完美之作
Oracle数据库作为当前最流行的关系型数据库之一，其强大的功能和灵活的应用性深受用户喜爱。在Oracle数据库中，利用函数进行数据处理和计算是一个重要的技术，可以大大提高数据库应用的效率和准确性。本文将介绍如何建立利用函数的完美之作。
1. 函数的基础知识
Oracle中的函数是一种能够接受输入参数并返回值的程序单元，它可以在SELECT命令中使用，也可以被其他程序单元（如过程、触发器）调用。Oracle提供了众多的内置函数，如数学函数、字符串函数、日期函数等，同时也支持用户自定义函数。
函数包括函数名、输入参数和返回值类型三部分。Oracle中支持多种输入参数类型，如数值型、字符型、日期型等，同时也支持多种返回值类型。
函数可以有重载（overloading），即同一函数名可以定义多个版本，区分方法是根据参数个数、类型以及顺序不同。例如，有以下两个函数：
CREATE FUNCTION MyFunc(a NUMBER)
RETURN NUMBER AS
BEGIN
RETURN a*2;
END;
/
CREATE FUNCTION MyFunc(a NUMBER, b NUMBER)
RETURN NUMBER AS
BEGIN
RETURN a+b;
END;
/
这两个函数具有相同的函数名MyFunc，但是输入参数不同，因此可以根据具体参数个数选择调用不同的函数。如果输入参数相同但返回值类型不同，则需要对函数名进行修改。
2. 自定义函数的创建
自定义函数是Oracle中一个非常强大的功能，可以根据自己的需要进行定义和使用。根据函数的特点，可以将自定义函数分为纯函数（pure function）和不纯函数（impure function）。
纯函数指输入参数相同，则输出结果也相同的函数，不会改变输入数据。例如，计算两个数的和函数：
CREATE FUNCTION Add(a NUMBER, b NUMBER)
RETURN NUMBER AS
BEGIN
RETURN a+b;
END;
/
以上函数可以保证在输入参数相同的情况下，输出结果相同。
而不纯函数则可能会改变输入数据，例如：
CREATE FUNCTION SetStr(str VARCHAR2)
RETURN VARCHAR2 AS
BEGIN
str:=UPPER(str); –将字符串转换为大写
RETURN str;
END;
/
以上函数将输入字符串转换为大写后返回，但是会改变输入字符串的值。因此，在函数的使用过程中需要注意。
在创建自定义函数时，需要注意以下几点：
（1）函数的语法：CREATE FUNCTION 函数名(参数列表) RETURN 返回值类型 AS BEGIN … END;
（2）函数名不能与Oracle的保留关键词重复；
（3）输入参数和返回值的数据类型需要与实际需求相符，并进行严格的类型检查；
（4）要考虑函数的效率和可靠性，减少不必要的计算和资源消耗。
3. 应用实例
下面给出几个在实际应用中常见的自定义函数。
（1）字符串截取函数
CREATE FUNCTION SUBSTR2(str VARCHAR2, start NUMBER, len NUMBER)
RETURN VARCHAR2 AS
BEGIN
RETURN SUBSTR(str, start, len);
END;
/
以上函数可以返回指定字符串从start位置开始长度为len的子串，其调用方式为：
SELECT SUBSTR2(‘123456789’, 3, 4) FROM DUAL;
结果为‘3456’。
（2）转换函数
CREATE FUNCTION TOHEX(num NUMBER)
RETURN VARCHAR2 AS
BEGIN
RETURN RAWTOHEX(UtlRaw.Cast_From_Number(num));
END;
/
以上函数可以将输入的数字num转换为16进制表示形式的字符串，其调用方式为：
SELECT TOHEX(255) FROM DUAL;
结果为‘FF’。
（3）日期加减函数
CREATE FUNCTION ADDDATE(date_str DATE, days NUMBER)
RETURN DATE AS
BEGIN
RETURN date_str+days;
END;
/
以上函数可以将日期date_str加上days天，其调用方式为：
SELECT ADDDATE(SYSDATE, 30) FROM DUAL;
结果为30天后的日期。
Oracle中自定义函数的创建和应用是一个非常重要的技术，可以大大提高数据库应用的效率和准确性。在实际应用中，需要根据具体需求进行创建和调用，并且要考虑函数的效率和可靠性，减少不必要的计算和资源消耗。
