Redis集群实现高并发性能（redis集群支持并发吗）

Redis是一种高性能的开源内存数据库，它具有快速响应、高可靠性、高聚集性等优点，可以被用于大规模分布式缓存、实时计算等场景。随着业务的发展，Redis单机的处理能力远远不足以支撑需求的增长，此时需要将Redis数据库进行分片，分布在多台服务器上，构建Redis集群来实现高并发性能。

Redis集群实现原理：将多台Redis服务器连接成一个网络状的结构，然后将空间上的key-value数据，按规定的范围划分到每台Redis服务器上，这样，在集群中任何一台服务器在读取某一片key-value数据时，都可以自动找到该数据存放的服务器并完成读取操作，通过这种方式实现了分布式环境接口与key之间的映射，使得每台服务器只存储预定义的key-value数据，达到提高Redis性能的目的。

Redis集群结构如下：

 +------------+
 |  master 1  |
 +------+-----+
        |
        |
        |
 +------v-----+      +------------+      +------------+
 | slave 1_1  |     |  master 2  |     |  master 3  |
 +------+-----+     +------+-----+     +------+-----+
        |                    |                    |
        |                    |                    |
        |                    |                    |
 +------v-----+     +------v-----+     +------v-----+
 | slave 1_2  |     | slave 2_1  |     | slave 3_1  |
 +------------+     +------------+     +------------+

以上是一个三节点的Redis集群，其中每个节点存在主从服务，当客户端发起请求时，集群会将客户端的请求路由至相应的节点，由节点的从服务完成响应，这样使得每个节点的并发能力可以得到很大提升，从而达到提高系统整体的性能。

此外，Redis集群还支持数据分片，可以将数据随机分布到多个节点上，以减轻单个节点的并发压力，进而提升整体系统的性能。

虽然Redis集群能够提高Redis的处理能力，但其配置要求和部署成本较高，使用前需要考虑系统的容量和性能要求，才能确定准确的拓扑结构来得到满足业务需要的处理能力。

归结起来，Redis集群可以提高Redis的处理能力和可用性，能够满足对实时计算、大规模分布式缓存等场景的需求，极大地提升系统的高并发性能。