查询调用自身Oracle中的递归查询（Oracle中如何写递归）
在Oracle数据库中，递归查询（Recursive Query）是一种强大的查询方式，它允许我们通过调用自身来扩展查询功能。递归查询在树形数据结构（如组织机构、文件夹、商品分类等）的处理中特别有用。本文将介绍Oracle中的递归查询，以及如何使用递归查询来处理树形数据结构。
一、递归查询的基本概念
递归查询是指一个查询中调用了自身，每次调用都会生成一个新的查询结果。这种查询方式通常用在树形数据结构中，例如组织机构、文件夹、商品分类等。在树形数据中，每个节点都可以有多个子节点，递归查询可以帮助我们遍历整个树形结构，找到需要的节点或者计算出需要的统计数据。
Oracle提供了CONNECT BY语句来实现递归查询，该语句的基本语法如下：
SELECT column1, column2, …, columnN
FROM table_name
START WITH condition1
CONNECT BY [NOCYCLE] condition2;
其中，START WITH关键字用于指定查询的起点（根节点），condition1是起点的筛选条件；CONNECT BY语句用于描述父子节点的关系，condition2用于筛选满足条件1的节点的子节点。
二、递归查询的实例应用
下面通过一个实例来介绍如何使用递归查询处理树形数据结构。
假设我们有一个商品分类表，如下所示：
category_id | category_name | parent_id
————|—————|———-
1 | 服装 | null
2 | 男装 | 1
3 | 女装 | 1
4 | 鞋类 | null
5 | 运动鞋 | 4
6 | 休闲鞋 | 4
7 | 篮球鞋 | 5
8 | 足球鞋 | 5
其中，category_id表示分类的ID，category_name表示分类的名称，parent_id表示分类的上级分类ID（如果为null表示该分类为根节点）。
我们需要查询出所有分类以及其下的所有子分类。此时，我们可以使用递归查询来实现，如下所示：
SELECT category_id, category_name, parent_id
FROM category
START WITH parent_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR category_id = parent_id;
该查询的含义是从根节点（parent_id为null的节点）开始，递归地查询其所有的子节点。其中，PRIOR关键字表示当前节点的父节点的category_id。
运行以上语句，可以得到如下结果：
category_id | category_name | parent_id
————|—————|———-
1 | 服装 | null
2 | 男装 | 1
3 | 女装 | 1
4 | 鞋类 | null
5 | 运动鞋 | 4
6 | 休闲鞋 | 4
7 | 篮球鞋 | 5
8 | 足球鞋 | 5
我们也可以使用递归查询来计算每个分类下的商品数量，如下所示：
SELECT category_id, category_name, parent_id, count(product_id) AS product_count
FROM category left join product on category.category_id = product.category_id
START WITH parent_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR category_id = parent_id
GROUP BY category_id, category_name, parent_id;
该查询的意思是从根节点（parent_id为null的节点）开始，递归地查询其所有的子节点，并对每个分类下的商品进行计数。最终输出每个分类的ID、名称、上级分类ID和商品数量。
三、递归查询的注意事项
在进行递归查询时，需要注意以下几点：
1. 避免死循环
递归查询容易出现死循环的情况，因此Oracle保证了CONNECT BY查询不会造成死循环。但是我们仍然需要注意查询中的条件是否合理，尽量避免无限递归的情况出现。
2. 使用NOCYCLE关键字避免环形查询
在一些情况下，节点之间的关系可能不是严格的树形结构，而是存在环形结构。这时我们需要使用NOCYCLE关键字避免环形查询，该关键字可以保证查询不会陷入无限循环。
3. 使用CONNECT_BY_ISLEAF函数判断叶子节点
在进行递归查询时，我们可能需要知道每个节点是否为叶子节点（即没有子节点的节点）。此时可以使用CONNECT_BY_ISLEAF函数判断当前节点是否为叶子节点。
四、总结
递归查询在处理树形结构数据时非常有用，能够帮助我们快速地遍历整个树形结构，找到需要的节点或者计算出需要的统计数据。在使用递归查询时，需要注意避免死循环和环形查询的情况，同时也可以使用一些函数帮助我们更好地处理数据。
