Oracle 中提高性能的并行度优化（oracle 中并行度）

Oracle 中提高性能的并行度优化

随着企业应用规模的扩大，数据库的存储和处理量也越来越大。面对这样的数据挑战，提高数据库处理速度变得越来越重要。其中，Oracle 中的并行度优化技术能够在最大程度上提高系统性能。

并行度优化是一种通过同时处理多个任务的技术。通过将大型处理任务分解成多个小任务，同时处理这些任务，可以显著提高系统的性能。Oracle 这种关系型数据库系统也可以通过并行度优化来提高数据库的处理速度。

以下是一些在 Oracle 中进行并行度优化的技术：

1. 利用 Parallel Execution

Oracle 中最常见的并行度优化技术是Parallel Execution。Parallel Execution 是一种通过同时处理多个任务来提高查询速度的技术。在这种技术中，Oracle 会将查询的数据分成多个子任务，在多个 CPU 上并行处理。这种技术的结果是查询速度的提高。

并行查询是通过设置参数来实现的。在设置参数的过程中，关键是将查询分配到多个 CPU 上。在 Oracle 中，可以使用以下方法来设置并行度：

ALTER TABLE table_name PARALLEL(DEGREE n);

在上面的命令中，”DEGREE n”参数告诉 Oracle 使用 n 个 CPU 来处理查询任务。

2. 利用 Partitioning

利用分区是另一种并行度优化技术。分区是将大型表分解成小型表的技术。分区技术可以将大量数据分散到不同的磁盘上。这样可以实现在多个磁盘上同时执行查询的目的。

在 Oracle 中，可以使用以下命令来创建一个分区表：

CREATE TABLE employee (

id NUMBER,

name VARCHAR2(20),

age NUMBER,

salary NUMBER

)

PARTITION BY RANGE (salary)

(PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10000),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (20000),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)

);

在上面的命令中，PARTITION 语句创建了分区表。分区的基础是根据一列的值来创建分区。在上面的例子中，是根据 salary 字段的值来创建分区。

3. 利用 Parallel Processing Servers

Oracle 还提供了一种名为 Parallel Processing Servers 的功能。它是一种更高级的并行度优化技术，可以在多个系统上同时执行逻辑操作。这种技术可以通过以下命令来启用：

ALTER SYSTEM SET PARALLEL_EXECUTION_MESSAGE_SIZE = 32768;

4. 利用 Parallel Recovery

Oracle 中还有另一种并行度优化技术，称为 Parallel Recovery。在这种技术中，可以采用多个 CPU 来进行数据恢复。这个技术往往用于恢复大型数据库，使恢复速度更快。

在 Oracle 中，可以使用以下命令来启用 Parallel Recovery：

ALTER DATABASE PARALLEL_RECOVERY_THREADS 2;

总结

Oracle 中的并行度优化技术可以显著提升系统性能。通过并行执行多个任务，Oracle 可以在最大程度上提高数据库处理速度。如果您的企业数据库处理速度变慢，可以尝试使用上述技术来改进数据库性能。