索引Oracle中如何实现并列索引的优化（oracle中怎样和并列）

在Oracle数据库中，索引是一种用于加速数据查找的数据结构，它可以大幅提高查询数据的效率。并列索引是一种同时包含多个列的索引，它可以更精确地定位所需数据，提高查询速度，但同时也存在一些优化问题。本文将介绍Oracle中如何实现并列索引的优化。

一、并列索引的基本概念

并列索引是一种同时包含多个列的索引，可以帮助查询更精确、更快速地获取数据。因为在查询时，多列索引可以更准确地筛选出需要的数据，从而避免了全表扫描带来的性能问题。

例如，在一个用户表中，我们想要查询某个城市的用户，并且按照用户名进行排序，我们可以定义一个并列索引来优化查询效率，如下所示：

“`sql

CREATE INDEX user_city_name_idx

ON user(city, name);

此时，我们可以通过以下SQL语句进行查询：

```sql
SELECT * 
FROM user 
WHERE city = 'Shangh' 
ORDER BY name;

在执行该语句时，数据库会使用并列索引来查找符合条件的记录，并按照姓名升序排序返回结果。

二、并列索引的优化问题

虽然并列索引可以提高查询效率，但同时也存在一些优化问题。举个例子，一个并列索引可能包含多个列，但并不是每个列都会被查询条件所使用。如果不合理地选择并列索引，就会浪费存储空间，降低索引效率。

如何解决这个问题呢？Oracle提供了多种优化方式来优化并列索引的查询效率：

1. 优化索引列顺序

在创建并列索引时，可以针对查询条件和排序规则优化索引列的顺序，以提高查询效率。优先将查询条件和排序列放在索引前面。

例如，在上述例子中，如果我们的查询条件只有城市，而姓名并没有作为查询条件，我们可以优化索引顺序为：

“`sql

CREATE INDEX user_name_city_idx

ON user(name, city);

这样，数据库在查询时就可以先按照姓名排序，再按照城市进行筛选，从而提高查询效率。

2. 压缩索引

当并列索引包含较多列时，索引文件较大，需要消耗更多的存储空间。因此，我们可以考虑对索引进行压缩来减小索引文件大小。

下面是一个示例压缩索引语句：

```sql
ALTER INDEX user_city_name_idx COMPRESS 1;

其中COMPRESS参数用于设置索引压缩级别，取值范围为1~4，默认值为0。级别越高，索引文件大小就越小，但同时也会影响查询效率。

3. 开启索引统计信息

在Oracle数据库中，我们可以使用DBMS_STATS包来收集索引的统计信息，来帮助优化并列索引查询效率。

例如，我们可以使用以下命令来收集user表中索引的统计信息：

“`sql

EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(‘user’,

‘index(user_city_name_idx)’, cascade => true);

其中，GATHER_TABLE_STATS子程序用于收集表或索引的统计信息，第一个参数指定要收集统计信息的表名或索引名，第二个参数指定要收集统计信息的对象类型，cascade参数表示是否同时收集子对象统计信息。

4. 使用隐藏列索引

在Oracle中，我们可以使用隐藏列索引来优化并列索引的查询效率。隐藏列索引是一种针对忽略值问题而设计的索引，它包含隐藏列和其他查询字段，当查询时使用到查询字段但不使用到隐藏列时，隐藏列索引就会优先使用。

例如，在上述例子中，我们可以优化隐藏列索引为：

```sql
CREATE INDEX user_city_name_hidden_idx 
ON user(city, name, NULL);

其中，NULL代表隐藏列，用户在查询时不会使用。

三、总结

并列索引是Oracle中优化数据库查询效率的重要手段，可以同时包含多个列，提高查询精度和速度。但同时也存在一些优化问题，需要通过合理的索引顺序、压缩索引、开启统计信息、使用隐藏列索引等方式来提高索引效率。在实际应用中，我们需要根据不同的查询需求和数据规模，选择合适的并列索引优化策略，以提高数据库性能。