Redis高性能的读写优化（redis频繁的读写）
最近开发 Redis 的应用时，性能有时会不尽如人意，这是因为 Redis 的读取和写入性能受到限制。因此，必须通过优化来获得更好的性能。这里就要介绍使用 Redis 如何优化读写操作性能的一些技巧。
对读取和写入操作想进行优化时必须具备一定的 Redis 知识。例如，Redis 的哈希、列表以及 Set 等常见数据结构。了解这些数据结构的特性及用法，有助于更好的理解如何站在 Redis 角度优化读写性能。
编写优化 Redis 读写操作的代码也是关键。最常用的就是将 Redis 的操作转化为批量操作。比如使用 MGET 和 MSET 将 Redis 的多键获取和设置过程转化为一次性操作，可以大大提升 Redis 读取和写入速度。下面是示例：
MGET key1 key2 key3 ...
# get values of the keys
MSET key1 value1 key2 value2 key3 value3 ...# set values of the keys
此外，可以采用存储技术来进一步提高 Redis 读写性能。比如使用 String 字符串对复杂对象进行序列化和反序列化，以达到降低 Redis 读写IO开销的目的。下面示例采用的是 JSON 作为数据的字符串序列化格式。
# store object as JSON string
SET object "{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', ...}"
# read object from JSON stringGET object
要尽量减少 Redis 读写 IO 开销，可以采用连接池的方式进行读写 Redis，从而使代码的执行更加有效。例如，在客户端中可以使用 Jedis 连接池来操作 Redis，从而管理和重用资源。
综上，要想优化 Redis 读写性能，必须要了解数据结构、根据实际情况编写合适的代码并采用尽可能少的 IO 开销。通过这些措施，相信 Redis 的性能将得到大大的改善。
