Redis高可用技术实现性能提升（redis高可用技能）

Redis，全称Remote Dictionary Server，是一个开源的内存数据库系统，在现在的Web应用中被用做数据缓存或者消息中间件等用途，特别是其高性能、高可用服务性能使其在 NoSQL 数据库领域已成为主流，所以了解高可用技术在 REDIS 中的应用和实现性能提升等问题是非常有必要的。

1.实现 REDIS 的高可用

REDIS 的高可用从多种方面考虑，其主要包括网络可用性、Redis实例可用性和数据可用性。为保证网络可用，可以采用传统的双系路技术，以及科技新辟的VXLAN技术。若采用VXLAN，应运维人员注意换负载均衡的考虑，以进行负载均衡，也可以采用通用负载均衡（GLB）来保证服务可用性。

为保障 REDIS 实例可用，可采用高可用集群技术，这里可以采用Redis Sentinel（集成在REDIS3.2以上版本）或者Redis cluster（集成在REDIS 3.0以上版本）来进行控制，以便在服务器出现故障的情况下及时的恢复正常的工作状态，以保证 REDIS 的实例可用。

2.REDIS 性能提升

对于实现 REDIS 数据库的高可用和提升其性能有三大方面的考量：一是针对 REDIS 缓存的优化；二是使用 Pipelining 来进行并行操作；三是进行原生命令的拆分和合并，减少网络开销。

其中，REDIS 数据缓存优化包括及时清理无用key等，可以采用Redis keys系列命令，即 KEYS 命令和 SCAN 命令，比如：

KEYS *

Scan 0

对于 Pipelining 的应用，可以使用如下的脚本：

MULTI

SET key1 value

GET key2

EXEC

此外，可以将多条 REDIS 命令合并成一条，减少网络开销，这类似于 AOP 技术，比如，可以将如下三条命令合并成一条：

SET key1 “value1”

SET key2 “value2”

SET key3 “value3”

整合以上命令后：

MSET key1 “value1” key2 “value2” key3 “value3”

提升 REDIS 性能应该结合优化 REDIS 缓存，使用 Pipelining 技术进行操作，以及原生命令的拆解和合并，都是可以有效提升 REDIS 性能的一种手段。