Redis在高并发环境下的挑战（redis高并发下的问题）

Redis是一种开源的键值对对象存储系统，因其可扩展性和性能好而受到越来越多的应用。但随着高并发系统的普及，Redis大大提高了服务器的吞吐量，同时也面临了另一些挑战。下面来具体讨论一下Redis在高并发环境下所面临的挑战。

Redis的多实例部署会带来挑战，这是因为它本身不支持自动服务容错，当某个Redis实例出现空间不足或其他问题时，要想解决这一问题就必须构建高可用的Redis集群环境，从而针对实例故障自动容错，提供更高可用性。

原生Redis不支持分片，没有内置的分布式数据库能力。Redis客户端对对数据库只背一个主节点，不可分割，系统io占满，导致吞吐量严重受限，无法满足高并发要求。

此外，Redis缓存服务衍生出了过期（expiration）的概念，以减少内存的消耗，但过期策略常常会让系统处于不稳定的状态，比如expire时机突发性的增加，会造成redis服务器压力的剧增，因而是一个需要关注的问题。

Redis服务开发还需要考虑数据持久阶段，比如实时同步数据到磁盘当中。在高并发的场景里，写磁盘和读磁盘会成为系统执行速度的瓶颈。

综上所述，针对Redis在高并发环境下的挑战，相关系统设计者可以采用以下几个提高Redis系统先进性的措施：配置Redis集群与多台服务器部署，配置可扩展，增强缓存监控管理，使用第三方缓存系统来提高系统性能，优化数据库备份还原等。