Redis解决高并发保存问题（redis高并发保存）

Redis是一款泛型、灵活且开源的高性能键值对数据库，它具有高性能、低消耗、快速处理等特点，可以解决高并发保存问题。本文将介绍使用Redis解决高并发保存问题的基本思路及代码示例。

使用Redis解决高并发保存问题必须考虑客户端与服务端处理时间差、数据完整性和重复请求等方面的问题。

一般采用生成随机唯一编号的方式解决时间差和数据完整性的问题，在客户端请求准备好相关资源的数据时，就要生成一个全局唯一的标示，作为与请求相关的索引，用来解决重复请求的问题。

下面是使用Redis解决高并发保存问题的代码示例：

import redis
# 链接redis服务器
pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1", port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# 生成全局唯一标示
gene_id=r.incr("gene_id")
# 获取相关资源
req_data=get_req_data(gene_id)
# 保存在redis
r.hmset("data_key", req_data)

综上，Redis提供的高性能、低消耗等特点可以方便的解决高并发保存的问题，它可以自动管理数据之前的时间差和数据完整性，并且可以有效的防止重复请求。