库存Redis实现高并发情况下自动扣减库存（redis高并发扣减）

随着互联网的发展，时下并发的情况越来越复杂，如何在高并发情况下自动进行库存自动扣减已经成为极具挑战的问题。

在传统系统中，一般采取死锁来解决此问题，当在一个请求里读取库存之后，将其加锁，此时另外的请求降低库存，在此种情况下，极容易有几十几百甚至上千个请求被被锁住，从而发生堆积，最终导致系统访问崩溃。

在Redis库存控制中，采用lua脚本利用原子性，即使在高并发的情况下也能实现非常高的库存操作的效率。具体实现步骤如下：从Redis中获取当前库存量，通过原子操作进行50个以内的库存扣减，此时可以直接更新Redis的库存量；当50个以上的库存扣减，启用lua脚本，即把当前库存量，期望扣减数量，以及预期更新后的库存量传入；lua脚本就会检查当前库存量，比对期望扣减数量，如果符合期望，就会自动更新库存量为预期更新后的库存量，否则返回一个失败消息。这个自动扣减库存的原子性操作，能够极大的提高系统的性能同时也防止死锁的发生。

以下是lua脚本可以实现自动扣减库存的代码：

“`lua

local current = tonumber(redis.call(‘get’, KEYS[1]))

if current – tonumber(ARGV[1]) >= tonumber(ARGV[2]) then

redis.call(‘set’, KEYS[1], current – tonumber(ARGV[1]))

return 1

else

return 0

end

通过以上实现，即使在并发量很高的情况下，系统也能正常进行库存扣减，保证系统的正常使用。

总结而言，库存扣减在高并发的情况下，用Redis并结合lua脚本，能够有效的防止出现死锁的情况，解决由高并发导致的库存管理问题。