利用Redis解决高并发排队问题（redis 高并发 排队）

  Redis作为一款特别流行的 NoSQL 数据库，最广泛的使用场景是“缓存”，并且具有非常高的性能以及良好的可扩展性。在大型应用系统中，如果必须处理有关排队的高并发操作，那么Redis可以提供帮助，让我们的系统拥有更好的可伸缩性和稳定性。

  我们使用Redis中的list结构来保存排队的用户。List结构是一种简单而有效的数据结构，它可以快速地将用户加入到排队中，使用Redis的lpush命令：

redis.lpush("queue",userId);
// 将用户ID传入参数中，将会将用户ID加入queue的list中

  接下来，我们使用Redis的锁机制来确保每一次只有一个用户在排队系统中被处理。Redis锁允许我们控制对有限的资源的访问，这里用户可以用set加锁命令来允许一个用户访问排队系统：

redis.set("lock",userId);
//将此时此系统正在处理的用户Id设置到lock中

  在我们处理完每一个用户之后，可以使用del命名将锁释放：

redis.del("lock");
// 释放lock，下一个用户就可以进行处理

  利用Redis解决高并发排队问题的基本思路就是这样的。使用list结构来记录排队的用户；使用redis锁来确保每一次只有一个用户在排队系统中排队；处理完每一个用户之后，释放锁，这样下一个用户就能够进入系统并被处理。在大型应用系统中，通过Redis可以实现快速可靠高效地解决高并发排队问题，使系统拥有更强的可扩展性。