用Redis解决高并发抽奖问题（redis高并发抽奖设计）

Redis作为一款开源的内存数据库，拥有快速、可靠、稳定的可扩展性，是开发高并发的抽奖业务的不错的选择。

抽奖行业具有高度的并发能力需求，特别是在时间短、资源少的情况下，单机数据库难以解决这种场景。因此，内存数据库Redis凭借它快速、可靠和稳定的可扩展性，已被用来解决高并发抽奖问题。

具体到抽奖场景，我们可以用Redis配合lua脚本解决一些原子操作，减少网络传输耗时。例如：

–抽奖脚本逻辑

Lua

— 把库存减少1，如果减库存之后，库存>0，则返回1，表示抽奖成功；否则，不做任何操作，返回0，表示库存不足

local stockKey = KEYS[1]

local num = tonumber(ARGV[1])

if redis.call(‘get’, stockKey) > 0 then

return redis.call(‘decr’, stockKey, num)

else

return 0

end

同时，为了减少过于上锁，Redis提供了watch/mutex函数，能有效减少并发抢购、抽奖时的冲突。

在应用Redis解决高并发抽奖业务时，还可以结合以下相关技术：

1.基于代码层面的限流：通过布隆过滤器，基于IP过滤等技术，能够有效的限制对数据库的流量访问。

2.实现业务隔离：部署Redis的时候，加上以上库存的提前缓存，请求抽奖操作前，可通过缓存层直接进行一次校验，减少数据库访问。

3.可以考虑实现Redis分布式抽奖：将Redis搞成分布式架构，节点之间通过主从同步等方式实现，可以大大提高Redis抽奖的可用性，减少数据库压力。

Redis作为一款优质的内存数据库，凭借它快速、可靠和稳定的特性，能够搭配lua脚本、布隆过滤器等技术，很好的解决高并发抽奖问题。