基于Redis的高并发计数器实现（redis高并发的计数器）

在大型应用、电子商务网站等，往往存在数据比较大的情况，存在非常高的并发量，每一秒钟可能有上万的请求，此时如何能够高效进行计数呢？实现高并发计数器可以有非常多的方法，比如每次计数+1的方式，但是采用这种方式会带来较大的处理延迟，如果想实现高效率的计数任务，我们可以基于Redis来进行实现。

Redis是一种开源的内存键值对存储数据库，拥有非常优异的性能和高可用性，支持丰富的数据结构，并且具有由原子操作组成的完整事务机制，所以非常适合我们实现高并发、高效率的计数任务。

实现高并发计数器的具体步骤如下：

1.使用Redis的incr命令在后台对计数器自增1；

2.需要采用加锁机制保证在不同线程中，计数器的安全自增；

3.综上所述，确保各台服务器保持一致性，可以采用Redis的PUBSUB功能，向其它服务器发布消息，并且在消息接收端配合计数加1；

4.计数器需要有一定的定期清零，统一的清零任务可以由定时任务来完成。

下面举例实现基于Redis的高并发计数器：

// 声明 Redis 连接

let client = redis.createClient(6379, ‘localhost’);

// 加锁

let setnx = function (key) {

return new Promise((resolve, reject) => {

client.set(key, 1, ‘EX’, 3, ‘NX’, function (error, data) {

if (error) {

return reject(false)

}

return resolve(true)

})

})

}

// 自增键值

let incr = function (key) {

return new Promise((resolve, reject) => {

client.incr(key, function (error, data) {

if (error) {

reject(false)

}

resolve(data)

})

})

}

// 定时清零计数器

let resetCount = function (key) {

client.del(key)

}

可以看出，基于Redis有着其自带的PUBSUB功能，可以实现实时更新在多台服务器中的计数器，并且不会出现性能瓶颈，可以实现比较高效率的高并发计数任务。