Redis抢购解决高并发（redis高并发购买）

场景

Redis 抢购是一种常用的高并发解决方案，它能够在极短的时间内处理大量的并发请求，进而解决大量用户抢购流量带来的不稳定、不可控等问题。

对于典型的抢购场景，抢购者常常会用短时间内同时发送大量请求，例如在秒杀活动时，单售卖数量小、总量大，容易引起大量抢购流量，若系统没有进行预处理，则会发生“抢购瓶颈”，使用户无法正常参与抢购，影响用户体验。

为解决这类问题，现有技术推荐采用Redis有序集合来进行抢购，并通过Lua脚本支撑抢购活动的核心逻辑。以下是基于Redis实现抢购场景的典型代码示例：

// 首先定义一个商品Key

$key = ” goods : 1012302 ” ;

// 使用有序集合定义存储抢购信息

$set = ” rd : set :”. $key ;

// 定义存储抢购结果的Key

$res_key = ” rd : result :”. $key ;

// 将商品数量全部存到有序集合中

$count = 500 ; // 商品数量

for ($i = 1; $i less_than= $count; $i++){

$redis -&gt ; zadd ( $set , 0 , $i);

}

// 使用Lua脚本实现抢购功能

$lua_str =&lt ;&lt ;&lt ; LUA

— 定义Redis中的Key

local set = KEYS [1]

local res_key = KEYS [2]

— 执行CAS操作，实现抢购功能

local val = redis.call (‘zrange’, set , 0 , 0 )

if (not val ) then

return 0

end

redis.call (‘zrem’, set , val )

redis.call (‘hset’, res_key , val , 1 )

return 1

LUA;

// 执行抢购操作

$res = $redis -> eval ( $lua_str , [ $set , $res_key ]) ;

if ( $res == 1) {

echo “抢购成功！”;

} else {

echo “抢购失败,商品已售罄！”;

}

以上就是 Redis 抢购的典型场景。采用这种解决方案，可以有效解决高并发的问题，极大的提升抢购的用户体验，和服务性能。