Redis的默认数据分区实现（redis默认卡槽）

Redis（Remote Database Dictionary Server）是当前最流行的非关系型数据库，它有很高的性能，同时也具有非常强大的功能，像分布式锁、数据缓冲等，使它成为互联网企业中的重要利器。

Redis的默认数据分区实现是为了克服单节点Redis实例对写入和读取的数量和负荷限制，也称为“分片”，是将数据分拆并分担到多个Redis实例上，以达到读写性能和可靠性的最佳折中方案。默认数据分区实现通常比客户端分区实现要简单的多。

Redis的默认数据分区实现非常简单，当一个客户端在写入任何值时，Redis会首先根据一组复杂的算法对key进行hash，然后根据hash结果决定将值写入哪一个分片中，并将结果传递给客户端。同样，当一个客户端请求一个value时，Redis同样会根据key进行hash，找出请求的key在哪一个分片中，然后找到对应分片，并将结果返回给客户端。

以下是实现默认数据分区的具体代码示例：

// 创建hash函数，用来hashkey
unsigned int hashfunc(const char *key, size_t key_length)
{
    uint32_t hashed = 5381;
    unsigned int i;
    for(i = 0; i 
    {
        hashed = (hashed 
    }
    return hashed;
}
// 将数据分配到不同的分片
void partition_data(const char *key, size_t key_length, int n_slots)
{
    int slot = (int)hashfunc(key, key_length) % n_slots;
    switch (slot) // 根据slot分配到不同的分片
    {
    case 0: 
        // 将数据分配到slot 0对应的分片
        break;
    case 1: 
        // 将数据分配到slot 1对应的分片
        break;
    ...
    }
}

以上就是Redis的默认数据分区实现，可以有效解决Redis写入和读取负载限制的问题，使其可以更好地支持Web应用的开发。