利用Redis提高数据去重效率（利用redis 数据排重）

随着信息技术的发展以及高级计算机处理能力的提高，对大数据的处理越发重要。其中必不可少的是去重，在众多类型数据中需要快速精准去除重复数据，这个工作显得尤为重要。

  Redis是一种高性能的内存数据库，它能简单、安全准确的存储数据， 并能快速的返回数据查询结果，正是这种特性使它适用于去重工作，通过Redis我们能够方便的记录与查询数据，并返回存储结果。

  利用Redis处理去重任务，可以将不同分组来源的大量数据写入Redis数据库，然后处理Redis中的冗余数据。下面是一段利用Redis帮助实现去重的样例代码：

“`java

//确定key的唯一值，如果key在Redis中已存在，则不新增，否则新增

public void distinctPut(String key){

Jedis jedis = new Jedis(”192.168.0.106”,6379);

if(!jedis.exists(“key”)){

jedis.set(“key,valueStr”);

}

jedis.close();

}

  通过以上代码，可以将不同来源的分组数据写入Redis，只存储key值唯一的数据，达到去重的效果。使用Redis可以快速返回查询结果，极大地提高去重效率，而不用浪费多余时间排序造成效率低下。

  除了去重，Redis同样可以用于大量数据的快速查询存储，广泛应用于企业数据挖掘等领域，性能优异，极大的提升了处理效率，也给企业带来了财富与价值，越来越多的企业正越来越重视Redis的应用。