ursiveOracle 对Recursive 操作的支持（oracle中的rec）

以前，Oracle数据库不支持递归编程和递归查询。但是在Oracle 11g版本中，引入了递归子查询（Recursive Subquery Factoring），这极大地增加了Oracle数据库对递归操作的支持。递归子查询是指在同一个查询中递归地引用同一个查询块的自身部分，直到某个终止条件被满足。

递归子查询的应用领域非常广泛，比如处理无限级分类、无限级部门结构、层级关系等等。如下所示，就是一个典型的层级关系图：


每个分类都有父级分类，最终的叶子分类没有子分类。在Oracle 11g以前，我们一般都是采用过程化的方式来处理这种层级结构。但是，这种方式导致了以下问题：

1. 需要创建一个递归存储过程来实现递归操作；

2. 需要在每一次递归调用时创建新的连接，这样会导致性能损失。

有了递归子查询的支持，我们就可以非常方便地解决这些问题了。下面是一个简单的例子，说明如何使用递归子查询从一个表中查询到所有的子孙节点。

假设我们有一个表结构如下：

“`sql

CREATE TABLE Category

(

category_id NUMBER(10) NOT NULL ,

parent_id NUMBER(10) ,

category_name VARCHAR2(50) NOT NULL ,

);

我们需要在查询中声明WITH关键字，并定义一个公用表表达式（CTE），然后在这个表达式中进行递归操作。下面是代码：

```sql
WITH Category_CTE (category_id, category_name, parent_id, level)
AS
(
   SELECT category_id, category_name, parent_id, 1 as level
     FROM Category
    WHERE parent_id is null
   UNION ALL
   SELECT c.category_id, c.category_name, c.parent_id, p.level + 1
     FROM Category c
     JOIN Category_CTE p ON c.parent_id = p.category_id
)
SELECT category_id, category_name, level
FROM Category_CTE
ORDER BY level, category_name;

这里解释一下，首先我们在公用表表达式中定义了一个递归查询，查询出了所有的顶层分类（即没有父级分类的分类）。然后递归地查询出所有的子分类，直到没有更低级别的分类。在递归查询中，每个类目的级别比父类目加1，这样可以通过level列来表示分类的深度。

上述代码的查询结果将会如下所示：

“`sql

CATEGORY_ID CATEGORY_NAME LEVEL

1 Health 1

10 Addiction Treatment 2

11 Alcohol Treatment 2

12 Drug Treatment 2

13 Tobacco Treatment 2

2 Fitness 1

20 Equipment 2

21 Clothing 2

22 Footwear 2

…

通过以上的例子，我们可以看到递归子查询的强大之处。使用递归子查询可以方便地处理各种层级关系，而且性能也比存储过程要高。如果您在项目中需要处理层级结构，不妨试试递归子查询吧！