Oracle中快速计算符合条件的数据条数（oracle中计算条数）

Oracle中快速计算符合条件的数据条数

在进行数据处理时，经常需要计算符合条件的数据条数。如果数据量很大，使用SELECT COUNT(*)语句计算时间将会很长。在Oracle中，可以使用下面两种方法使计算速度更快。

方法一：使用ROWNUM

ROWNUM是Oracle中的一个伪列，它表示返回记录集中的行号。使用ROWNUM计算符合条件的数据条数的步骤如下：

1.根据条件筛选数据

比如，从一个员工表employee中筛选薪资高于5000的员工，查询语句如下：

SELECT * FROM employee WHERE Salary > 5000;

2.在查询语句后加上ROWNUM

在筛选出来的数据后面加上ROWNUM

SELECT * FROM employee WHERE Salary > 5000 AND ROWNUM

3.将查询结果数目除以n并乘上筛选数据的总数

使用以上查询语句得到n条数据后，将这个数目除以n，并将结果乘以满足条件的数据总数，得出结果即为符合条件的数据条数。代码如下：

SELECT CEIL(cnt/n)*n AS num

FROM (SELECT COUNT(*) cnt FROM employee WHERE Salary > 5000) t, (SELECT n FROM (SELECT 100 n FROM dual)) t2;

这段代码中CEIL是向上取整函数，将筛选结果数目count/n向上取整。t和t2是两个任意表取的别名。

方法二：使用COUNT(*) OVER()

COUNT(*) OVER(PARTITION BY NULL) 是Oracle 9i以上版本中的特性。它与COUNT(*)功能相同，但不需访问表中的所有行记录。例如，针对员工表employee，以下代码可以统计薪资大于5000的员工：

SELECT COUNT(*) OVER(PARTITION BY NULL) cnt FROM employee WHERE Salary > 5000;

Oracle会快速计算符合条件的数据条数（即cnt值）。其中，PARTITION BY NULL 表示COUNT(*) OVER() 的分区规则，NULL代表无分区。

总结

以上两种方法都能快速计算符合条件的数据条数，但是方法一需要一些额外的计算，适合熟悉SQL的人使用。方法二则更简单易用，适合大多数人使用。选择哪种方法取决于个人需要。