ZK与Redis结合，缔造分布式锁优质体验（zk和redis分布式锁）

ZK与Redis结合，缔造分布式锁优质体验

分布式锁一直是相对比较难搞的技术，由于分布式环境导致同步和一致性的问题，面对这些问题最重要的是保证互斥、原子性和超时释放机制，要达到上述的目的，可以使用ZK和Redis完成锁的管理。

我们来了解一下ZK，ZK(Zookeeper)是一个专门用于帮助实现分布式应用的分布式服务框架，为分布式应用提供一致性服务，这种分布式的一致性服务也叫做锁服务。主要包括以下四大功能：发布/订阅、目录服务、分布式锁和选举机制，而在分布式系统中实现分布式锁，就可以利用ZK来实现。

Redis也是一种分布式锁用于实现互斥、原子性和超时释放机制。它可以在Redis集群环境下实现多个客户端之间的分布式排它锁，过去将锁的实现细节集成在应用层（通常是Java）脚本中，但现在可以在Redis中实现，这样可以大大减少客户端等待的时间，而且可以更快的实现锁的释放。

为了实现优质的分布式锁体验，我们可以将ZK和Redis结合在一起，实现一种原子性锁操作。我们可以使用ZK来完成分布式锁进程的一致性，使用Redis来完成保护锁定资源的原子性，目的是尽可能防止多个客户端同一个资源的访问冲突，而这种结合的锁机制可以极大的提升整个系统的吞吐量，实现最佳的访问体验。

若要使用ZK与Redis结合的锁机制，可以用下面的代码实现：

Redis代码：

// 锁的Key的生成策略
public static String getLockKey(String key) {
    return "lock_" + key;
}

// 获取锁
public boolean getLock(String key, long timeout) {
    long expireTime = System.currentTimeMillis() + timeout;
    boolean result = redisClient.setNx(getLockKey(key), expireTime);
    if (result) {
        return true;
    }
    // 若获取失败，检查是否超时
    long lockTime = redisClient.get(getLockKey(key));
    if (expireTime > lockTime) {
        // 超时，尝试获取锁
        long thisTime = System.currentTimeMillis();
        result = (thisTime > lockTime) && redisClient.setNx(getLockKey(key), thisTime);
    }
    return result;
}
// 释放锁
public void releaseLock(String key) {
    redisClient.del(getLockKey(key));
}

ZK代码：

// 获取锁
public boolean getLock(String key, long timeout) {
    try {
        zkClient.create(“/lock” + key, “”, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        return false;
    }  
}
// 释放锁
public void releaseLock(String key) {
    try {
        zkClient.delete(“/lock” + key);
    } catch (Exception e) {
        logger.error(e.getMessage(), e);
    }
}

以上就是将ZK与Redis结合实现分布式锁的代码，使用这种方案可以实现更优质的分布式锁体验，提高整个系统的吞吐量，改善服务向用户体验。