中央管控RedisZK来帮忙（zk管理redis）

近年来，随着大规模分布式系统的发展，缓存存储系统的重要性日益凸显，Redis便成为缓存系统的佼佼者，但是由于Redis存放在单机上，出现一台Redis机器故障，将对分布式系统造成很大的影响。因此，常见的处理方式是将Redis存储从单机扩展到多机，这就需要一个中央控制和管理系统，即Redis集群管理系统。

ZooKeeper是一个分布式的、开放源的、可靠的特性的服务管理系统，可以提供在分布式环境中应用程序的协调服务。它弥补了Redis无法在分布式环境中做集群管理系统的不足，结合Redis的特性，可以使用ZooKeeper实现Redis的集群管理。

具体来说，可以将Zookeeper和Redis集群结合起来，在ZooKeeper中存放Redis集群的信息，客户端通过读取ZooKeeper上存放的Redis集群信息，来访问访问具体的Redis节点，从而实现对Redis集群的管理。

此外，ZooKeeper还可以帮助我们解决分布式系统中的仲裁问题。通过ZooKeeper，我们可以在Redis集群中识别出一台机器作为仲裁者，利用ZooKeeper上写入的Redis集群信息来确定集群中每台机器的归属。这样，即使有一台机器故障，也可以通过ZooKeeper来确定新的节点加入集群并继续服务。

以上就是使用ZooKeeper来帮助Redis完成集群管理的实现原理，通过ZooKeeper我们可以通过节点的注册、选举和分配权重等机制，实现Redis作为中央管控的集群管理，保证在分布式环境中Redis的健康服务。

下面bit数组用来实现（去重）和zk来实现Redis中央管控

//用bit数组实现去重
int bitArray[100];

// 用position表示二进制位中元素所在位置
bool setBit(int position) 
{ 
    if (bitArray[position/32] & (1 
        return false; 
    bitArray[position/32] |=  1 
    return true; 
}
//ZK来实现redis中央管控
Path CREATESERVERNODE = "/server" ;
private static CountDownLatch connectedSemaphore = new CountDownLatch(1);
zookeeper = new ZooKeeper(connectString , timeout , event -> {
   if (event.getState() == KeeperState.SyncConnected) {
       connectedSemaphore.countDown();
   }

});   
connectedSemaphore.awt();
String serverNodeValue=createServerNode(), basePath =ZkConfig.ZK_REGISTRY_PATH;
//创建新的服务节点，并将信息封装成对象
String ourPath=zooKeeper.create(basePath+ CREATESERVERNODE +"/"+serverNodeValue,Server.data.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSSISTENT);
//将服务节点注册到服务中心
Map> serverMap =new hashMap>();