比较ZK锁与Redis锁的异同（zk锁与redis锁）

分布式系统中，资源加锁机制有很多，在不同情况下使用不同加锁方案会更能有效地管理资源。针对分布式锁，其中最流行的两种实现方式是 Zookeeper 锁和 Redis 锁。在本文中，我们将比较两种加锁机制，它们的异同。

我们要了解两种加锁机制的实现原理。 Zookeeper 锁的实现依赖于Zookeeper服务，通过对Zookeeper节点的获取，比如对某一资源的请求，Zookeeper可以自动地执行原子操作，以确保在使用资源的时候不会遇到冲突。Zookeeper 的 API 是通用的，客户端可以使用特定 API 将加锁过程在网络中进行。

Redis 锁则是使用Redis服务来实现，在Redis支持原子操作的基础上，使用‘SETNX’（SET if Not eXists）命令控制锁的获得和释放。不像 Zookeeper ，Redis 分布式锁必须由客户端自行处理，通常情况下，客户端会使用 lua 脚本提交SETNX命令，确保原子操作的实现，上锁过程如下：

local lock = redis.call(“SETNX”, KEYS[1], ARGV[1])

if lock == 1 then

redis.call(“EXPIRE”, KEYS[1], ARGV[2])

return 1

else

return 0

end

有时候，当服务器在加锁过程中突然崩溃，导致锁一直未能得到释放，这个时候就需要通过一定的策略来处理这种情况。Zookeeper 对于网络故障通常采用 watch 机制，如果网络故障，那么节点会 watch 其它节点是否释放，即使原有锁的进程消失，锁也不会一直被持有。而 Redis 对于网络故障处理较为困难，通常采用设置过期时间的方式来处理，无法判断锁的拥有者是否消失，所以 Redis 锁的网络故障处理方式比 Zookeeper 会稍微弱一些。

此外，两种分布式锁的性能表现也有不小的差别。针对单机环境，Redis 中 SETNX 命令会比 Zookeeper 的 watch 机制高效很多，因为它会快速而简单地获取锁，简单客户端可以执行复杂加锁流程，而不必采用分布式系统本身所支持的强一致性来实现。但是，在多机部署时， Zookeeper 会比 Redis 要高效一些，因为 Zookeeper本身已经提供了充足的支持，从而可以更精准、更有效地定位节点，而Redis的节点则会随着网络的变动而不断变化。

在比较 Zookeeper 与 Redis 的加锁机制时，他们之间的差异体现在原理，网络故障处理，以及性能层面上。在实际应用场景中，Zookeeper分布式锁更适用于多机部署环境，而 Redis 分布式锁更适合单机，简单的分布式环境下。