Mysql查询速度再升级，一秒查询量达到惊人水平（Mysql一秒查询量）

MySQL是最常用的用于构建Web应用程序的关系型数据库管理系统之一，也是最受欢迎和被广泛使用的开源数据库之一。在Web应用程序中，数据库查询通常是性能瓶颈之一。为了提高查询速度，MySQL一直在不断升级，最近的一项升级更加惊人：MySQL的查询速度再次实现了大幅度的提升，一秒钟的查询量达到了惊人的水平。

MySQL查询速度提升的原因之一是更现代的硬件、更好的优化和更高级的算法的使用。MySQL 8.0版本中引入了新的查询执行引擎，称为“InnoDB Cluster”，因为其能够更好地处理集群，并提供更好的可用性和可伸缩性。此外，MySQL还引入了一些新的性能特性，如多线程查询执行、锁粒度的优化、缓存管理优化、I/O优化等等。

但是，这一次MySQL查询速度的提升主要是靠着新的“查询优化器”实现的。据悉，MySQL 8.0引入了一项新的优化器，名为“Cost-Based Optimizer（CBO）”，该优化器可用于在执行查询之前计算查询的成本，以找到最优的执行计划。这个新的查询优化器比以前的查询优化器更加智能，能够更好地根据查询的复杂程度和数据集的大小选择不同的执行计划。

MySQL的“Cost-Based Optimizer”很容易使用。我们只需要在查询中添加一个“Optimize for”语句，然后MySQL会根据我们指定的查询条件来计算最优执行计划。下面是一个使用“Optimize for”语句的例子：

SELECT /*+ OPTIMIZE FOR (1000 ROWS) */ *
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2019-01-01' AND '2019-12-31'
LIMIT 1000;

在这个例子中，我们指定了“Optimize for”语句来告诉MySQL查询要优化的行数，MySQL会据此计算最优执行计划，并在指定的行数内返回结果。在这个例子中，MySQL会尝试在返回前1000行之前完成查询，以提高查询速度。

当然，使用“Cost-Based Optimizer”并不是解决所有MySQL查询速度问题的银弹。MySQL查询优化依赖于很多因素，并不是所有的查询都可以使用“Cost-Based Optimizer”来优化。尤其是对于非常复杂的查询，MySQL可能会选择之前的执行计划，而不是使用优化器。

MySQL的查询速度再次提升，主要是靠着新的“查询优化器”实现的。这个新的查询优化器比以前的查询优化器更加智能，能够更好地根据查询的复杂程度和数据集的大小选择不同的执行计划。尝试在查询中使用“Optimize for”语句可以更好地发挥它的优势，提高查询速度。