Oracle主数据管理最佳实践示范（oracle主数据模块）

Oracle主数据管理最佳实践示范

随着企业数据量的不断增加，数据管理已经成为业务流程改进的关键环节之一。而主数据管理（Master Data Management，简称MDM）则成为了数据管理领域的关键课题。MDM主要处理企业中的核心数据，如客户、供应商、产品等，通过集中管理和维护这些主数据，可以提高数据准确性和一致性，提高业务处理效率。

在众多的数据管理工具中，Oracle提供的主数据管理解决方案被认为是最为综合和成熟的。Oracle MDM提供了一套完整的数据管理工具包，包括数据抽取、转换和加载（ETL）、数据质量管理、元数据管理、数据授权和安全、数据同步和集成等功能，满足企业主数据管理需求的各个方面。

Oracle MDM最佳实践示范

1. 开发主数据视图

主数据视图是一个不可或缺的组件，为数据整合提供了一个基础结构。您可以在主数据视图中定义数据模式、规则、源数据和服务。在Oracle MDM 中，视图是主对象类型的代表，例如客户、产品、供应商等。 开发主数据视图的过程中需要思考以下因素：

– 项目目标

– 数据结构

– 可扩展性

– 数据同步

2. 定义主数据的层次结构

MDM中的数据通常包含一个层次结构（Hierarchy）。框架中定义偏平的逐级表结构（Flat-Table），用于提高数据的可查询性和可扩展性。主数据视图中定义的层次结构有助于指导和创建新的层次结构。基于这些层次结构，您可以定义数据维度，隔离和纠正数据结构的变更。

3. 确定数据质量规则

Oracle MDM中的数据质量验证规则有效地消除了数据冗余和不一致性。规则可以检查主数据对象，诸如地址、电话、邮件、甚至是自定义的规则。您可以通过创建自己的验证规则来定制特定的计算。为了确保数据质量合规，应跟踪数据规则并处理主数据修复查询。

4. 实现交互式数据治理

Oracle MDM中的数据治理提供了交互式的格式，并帮助组织制订适当的策略和过程。您可以将数据治理工作流沉淀到您的MDM环境中，以规范数据治理和编排自动数据治理。

5. 需要良好的性能

Oracle MDM的性能要求非常高，这就要求系统具有优异的可扩展性和可伸缩性。Oracle MDM具有水平缩放的特性，这意味着您可以插入新的服务器并使其无缝工作。此外，Oracle MDM提供了高级的SQL优化技术，可确保在查询MDM存储库时具有良好的性能。

结论

主数据管理是企业数据管理中的关键环节，OLs表示Oracle MDM解决方案在应对各种主数据管理需求中表现出色。在开展Oracle MDM开发工作时，developers应注意视图、数据结构、数据质量规则、交互式数据治理以及性能方面的要求，以构建出高质量的Oracle MDM方案。