学习MYSQL三表查询答案，那些互相关联的表，更好的进行数据获取（mysql三表查询答案）

学习MYSQL三表查询答案

在进行数据库开发时，我们常常需要查询多个相关联的表，并且将结果进行整合和转换。MYSQL三表查询是一种常用的技术，可以帮助我们更好的进行数据获取和处理。本文将介绍如何使用MYSQL进行三表查询，并且给出相关的代码实现。

三表查询基础

在MYSQL中，我们可以使用JOIN语句进行多表的联接。常用的JOIN语句有INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN三种，它们分别表示内连接、左连接和右连接。这里我们以INNER JOIN为例进行讲解。

假设我们有三个表：表A、表B和表C，它们之间的关系如下图所示：


现在我们要查找在表A中年龄大于20岁的人所在的公司名称和城市。这个查询可以通过以下的SQL语句实现：

SELECT A.name, C.company_name, C.city
FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.a_id
       INNER JOIN C ON B.c_id = C.id
WHERE A.age > 20;

这个SQL语句的含义是：首先将表A和表B按照A.id=B.a_id的条件进行内连接，得到一个临时表T1。然后将T1和表C按照T1.c_id=C.id的条件进行内连接，得到最终的查询结果。其中SELECT子句表示我们需要查询的结果字段，FROM子句表示我们需要连接的表，WHERE子句表示我们需要过滤的条件。

这个SQL语句的输出结果如下所示：

+------+--------------+---------+
| name | company_name | city    |
+------+--------------+---------+
| Tom  | Google       | Beijing |
| Jack | Amazon       | Shangh|
+------+--------------+---------+

如果我们需要查询不同的字段，或者使用不同的连接方式，只需要对SQL语句进行相应的修改即可。

实战演习

接下来，我们将通过一个实战演习来进一步了解MYSQL三表查询的应用。

假设我们有三个表：表goods（商品信息）、表category（商品分类信息）和表brand（商品品牌信息）。它们之间的关系如下图所示：


我们要查询每个品牌的总共销售量、销售金额和购买人数，以及每个分类的总共销售量、销售金额和购买人数。这个查询可以通过以下的SQL语句实现：

SELECT g.brand_id, b.brand_name, c.category_name, 
SUM(g.quantity) AS total_quantity,
SUM(g.price * g.quantity) AS total_amount,
COUNT(DISTINCT g.user_id) AS total_customers
FROM goods g 
INNER JOIN brand b ON g.brand_id = b.brand_id
INNER JOIN category c ON g.category_id = c.category_id
GROUP BY g.brand_id, g.category_id;

这个SQL语句的含义是：首先将表goods和表brand按照g.brand_id=b.brand_id的条件进行内连接，得到一个临时表T1。然后将T1和表category按照g.category_id=c.category_id的条件进行内连接，得到最终的查询结果。其中SUM函数表示对每个品牌或分类的销售量、销售金额和购买人数进行求和，COUNT函数表示计算每个品牌或分类的购买人数。GROUP BY子句表示按品牌和分类进行分组。

这个SQL语句的输出结果如下所示：

+----------+------------+---------------+----------------+--------------+-----------------+
| brand_id | brand_name | category_name | total_quantity | total_amount | total_customers |
+----------+------------+---------------+----------------+--------------+-----------------+
| 1        | Nike       | Shoes         | 15             | 800          | 3               |
| 1        | Nike       | Clothes       | 20             | 1200         | 4               |
| 2        | Adidas     | Shoes         | 25             | 1500         | 5               |
| 2        | Adidas     | Clothes       | 15             | 900          | 3               |
+----------+------------+---------------+----------------+--------------+-----------------+

这个输出结果清晰的展示了每个品牌和分类的销售情况，方便我们进行进一步的分析和决策。

总结

通过本文的学习，我们了解了MYSQL三表查询的基础知识，并且实战演习了其应用。三表查询是数据库开发中常用的技术，它可以帮助我们更好的进行数据获取和处理，提高数据的准确性和价值。在实际工作中，我们应该掌握MYSQL三表查询的使用技巧，灵活运用SQL语言进行数据查询和分析。