使用Redis缓存破解雪崩效应（使用redis 缓存雪崩）

《使用Redis缓存破解雪崩效应》

随着移动终端及应用型互联网的普及，用户体验水平越来越高。作为一种开放源、跨平台的内存数据库，实时性强、延迟小，Redis对于雪崩效应（cache avalanche）具有很好的破解作用。

什么是雪崩效应？当一个热点缓存失效时，由于大量用户尝试频繁读取该热点缓存，影响查询数据的服务，内存的使用率骤升，系统反应变慢，甚至引发雪崩式的崩溃，此为雪崩效应。

使用Redis来缓存解决雪崩效应可以借助Redis 的多种功能，使得缓存和原始数据中间添加了一个缓冲层，提升了系统的容灾性。

可以使用Redis相关的客户端（如： Jedis 或Spring-data-Redis）实现缓存功能。例如，在Jedis中，调用get()和set()函数来实现：

if （jedis.exists("key")）{
  Object value = jedis.get("key");
  return value;
}

Redis支持对缓存的访问，搭配不同的数据结构，可以在不影响原有逻辑的情况下，灵活添加缓存处理：

// hash方式实现缓存
Map cacheData = jedis.hgetAll("HASH_KEY"); 
if (cacheData.contnsKey("key")){ 
 Object value = cacheData.get("key");
 return value;
}

Redis不仅支持单点部署，也可以灵活地支持分布式部署，可以有效避免雪崩效应：

// 通过Redis cluster 集群可以支持分布式部署
for (JedisPool pool : pools){
 Jedis jedis = pool.getResource();
    if （jedis.exists("key")）{
  Object value = jedis.get("key");
  return value;
 }
}
``` 
Redis缓存的应用可以缓解雪崩效应带来的负面影响，有效地提升服务的可用性及稳定性。