分布式Redis服务极大提升数据存储容量（分布式redis 储存）

随着企业数据量越来越大，提取、存储和读取数据成为系统必须解决的重要问题。分布式Redis服务是其中一种有效的解决方案，可以帮助企业轻松处理大数据量并提高容量存储利用率。

Redis（Remote Dictionary Service）是一种开源的存储引擎，可以将数据存储在内存中，比起磁盘存储可以极大提升性能，同时还支持分布式部署，可以增强Redis的数据容量以及可用性。

使用Redis分布式服务，企业可以将Redis实例分组到不同的节点上，构建一个复制集合，以增加容量以及可用性。当数据量超过一个节点可容纳的容量时，就可以将Redis集群分布在不同节点上。

要实现分布式Redis，首先要设置Master/slave模式，Master会处理读写操作，slave节点则用来备份数据并分发给其他节点，以确保数据的一致性。也可以使用软件工具来实现此种模式，例如Redis Sentinel，在以前传统的分布式系统中，有一系列复杂的命令需要发送，而Redis Sentinel软件则可以简化此种操作，以最小的配置来帮助企业搭建分布式Redis 集群。

除了软件部署外，我们还可以使用Redis的现成云服务，比如Amazon的ElastiCache，Google的Cloud Memorystore， 或者阿里云的云弹性Hash缓存，来进一步简化搭建分布式Redis的过程，同时还可以更随时共享额外的计算资源，以支撑大规模数据处理需求，同时保证数据存储安全。

分布式Redis服务可以为企业提供极大的优势，它可以不只提高计算性能，而且通过节点增加、现成云平台和软件工具来极大提升数据容量，从而帮助企业轻松处理庞大的数据量。