删除Redis中过期可用数据的必要性（删除redis中过期可用）

过期的可用数据可以在Redis存储系统中占据大量的空间，因此定期删除Redis中的过期可用数据是非常必要的。为了避免由于数据存储量减少而导致空间损耗，定期删除过期数据是至关重要的。Redis本身有一定的空间限制，当存储空间满时，将不能再存储新数据。定期删除过期数据age以保证Redis存储空间的使用率，且提高存储空间的利用效率。

另外，还有一个重要的原因：系统的安全性。Redis支持多种数据类型，其中包括字符串、哈希映射等，这些数据类型具有不同的特性，如果不定期清理过期数据，将影响到系统的安全性。因此，定期删除Redis中的过期数据是非常有必要的。

为了实现定期删除过期数据，可以使用Redis自带的？DeleteExpiredKeys（）函数。这是Redis提供的一种删除数据使用过期时间的方法，可以通过定时任务将其加入删除操作中，以保证数据时效性。此外，也可以通过编写脚本自行实现定期删除Redis中过期可用数据的功能。

以下是用Python编写的定期删除Redis中的过期可用数据的代码：

#!/usr/bin/python
# -*-coding:utf-8 -*-
#定义redis连接信息
redis_connection ={ 
   "host" : "localhost",
   "port" : 6379,
   "db" : 0
}

# 连接redis
def connect_redis():
    import redis 
    connection = redis.StrictRedis(**redis_connection)
    return connection

# 删除过期可用数据
def remove_expired_keys():
    conn = connect_redis() #连接redis
    while True:
        keys = conn.scan_iter(match="*", count=100) #以游标为每次取100个key，以避免一次取出所有key
        for key in keys:
            if conn.ttl(key)==-1: # 判断key是否过期
                conn.delete(key) # 删除过期key
 
#开始执行 
if __name__ == '__mn__':
    remove_expired_keys()

Redis会消耗更多的存储空间，而其中的过期数据是占用空间最多的，因此在Redis中定期删除过期数据是十分必要的，可以提高Redis的性能和扩展性，以及避免存储空间的浪费，进而保证Redis的安全性更加高效。