如何优化MySQL数据库查询不创建索引问题（mysql不创建索引）

如何优化MySQL数据库查询不创建索引问题

在使用MySQL数据库时，查询不创建索引会导致查询响应变慢，甚至直接导致数据库崩溃。因此，在优化MySQL数据库查询时，创建索引是一种常见的解决方案。但是，有时候我们不能创建索引，这时我们需要考虑如何优化查询，以避免不必要的查询响应延迟和数据库崩溃。

一、使用合适的数据类型

选择合适的数据类型可以使查询更加高效。在MySQL中，列的数据类型会影响索引的大小和查询的速度。使用合适的数据类型能够提高索引的效率，减少无用的数据扫描。

比如，使用 INT 类型来存储 IP 地址，可以使用 INET_ATON() 函数来将这些 IP 转换为整数型，形成索引。这样可以大幅减小索引的存储空间，提高数据读取速度。

二、使用 EXPLN 分析查询

EXPLN 是 MySQL 查询分析器，可以帮助开发人员优化查询，避免不必要的条件和操作。

使用 EXPLN 可以查看 MySQL 解析器执行查询时使用的索引类型，查询语句中如何应用索引，以及查询中使用的条件。通过这种方式，可以分析查询执行的效率，进而优化查询语句，减少不必要的查询时间和响应时间。

三、使用 UNION 替代 OR

MySQL 在执行查询时会优先使用索引，但是当OR连接多个条件时，MySQL 不得不将 OR 条件拆分成多个条件导致查询时间变慢。因此，在查询无法创建索引的情况下，建议使用 UNION 替代 OR 条件。

四、使用子查询替代 JOIN

当 JOIN 查询使用大型表时，可能会导致 MySQL 服务器出现瓶颈。此时，可以使用子查询代替 JOIN 查询以提高查询性能。

五、使用 FULLTEXT 搜索引擎（全文检索引擎）

如果查询包含的条件是文本内容，如文章标题或者描述的关键字，则可以使用 FULLTEXT 搜索引擎来提高查询效率。这种方式不仅可以提高查询效率，而且可以根据匹配度将搜索结果排序。

六、避免在查询时进行数据转换

查询运算中的数据格式转换消耗巨大的CPU处理时间。因此，如果查询对象的数据类型与索引的数据类型不匹配时，可以事先将数据进行转换，减少查询时间。

七、添加适当的缓存

添加缓存是提高MySQL查询性能的一种有效方式。利用缓存机制，可以避免对同一查询重复访问数据库，减少数据库响应延迟。

以上是如何优化MySQL数据库查询不创建索引问题的几种方法。在使用这些方法时，需要根据业务需求和数据特点选择合适的优化策略。同时，也需要不断地进行优化和测试，以获得最佳的查询性能。