MySQL同步异常，疑似数据不一致，及时报警（mysql不同步了 报警）

随着互联网的发展，数据的重要性越来越得到重视，各种数据库也越来越成为企业的重要部分。其中MySQL作为一款免费、开源、功能强大的关系型数据库软件，已成为众多企业的首选。然而，在MySQL同步中如果出现异常，疑似数据不一致，及时报警是至关重要的。

MySQL同步异常可能会因为很多原因，包括网络故障、MySQL配置错误、硬件故障等。当同步异常发生时，最为严重的后果是数据库的数据不一致，这不仅会影响业务的正常运行，还可能导致业务数据丢失，给企业造成不可估量的损失。

事实上，为了实时监控MySQL同步状态，防范MySQL同步异常，我们可以采用Keepalived和Heartbeat等工具来判断MySQL的心跳状态。这些工具可以监测到MySQL的主从复制是否正常同步，如果检测到有异常情况，则可以及时发出警报。

下面是一个使用Python编写的监控MySQL同步状态的示例代码：

“`python

import MySQLdb

import time

import os

# MySQL连接信息

master_conn = MySQLdb.connect(host=’192.168.0.1′, user=’root’, passwd=’123456′, db=’mysql’)

slave_conn = MySQLdb.connect(host=’192.168.0.2′, user=’root’, passwd=’123456′, db=’mysql’)

# 定义邮件发送函数

def send_ml(data):

os.system(‘echo “‘ + data + ‘” | ml -s “MySQL同步异常邮件” admin@example.com’)

while True:

try:

# 查询主库和从库的数据条数是否一致

master_cursor = master_conn.cursor()

slave_cursor = slave_conn.cursor()

master_cursor.execute(‘select count(*) from my_table’)

slave_cursor.execute(‘select count(*) from my_table’)

master_result = master_cursor.fetchall()

slave_result = slave_cursor.fetchall()

# 如果两者数据条数不一致，则说明同步异常

if master_result != slave_result:

send_ml(‘MySQL同步异常，疑似数据不一致，请及时处理！’)

time.sleep(60)

except Exception as e:

send_ml(‘MySQL同步异常，错误信息：%s’ % str(e))

这段代码的实现逻辑比较简单，就是通过Python的MySQLdb库分别连接主库和从库，然后定时查询两个库的数据条数是否一致，如果不一致，则说明同步异常，发送警报邮件。

通过以上代码，我们可以及时发现MySQL同步异常，进而及时处理，避免给企业带来不可估量的损失。当然，这只是一个简单的例子，实际运用中，我们可以加入更多的监测逻辑，使监测程度更为精细和准确。