Oracle AWR优化解决你的性能瓶颈（oracle优化awr）

Oracle AWR优化：解决你的性能瓶颈

在进行Oracle数据库性能调优时，最常用且最重要的工具就是基于自动工作负载仓库（Automatic Workload Repository，简称AWR）技术的性能分析。AWR是Oracle数据库系统中自带的性能分析工具，它可以提供详细的性能分析报告，让数据库管理员快速定位性能问题。

然而，在使用AWR进行性能调优时，我们也需要一定的技巧和经验。以下是一些优化AWR分析的方法，可以帮助你更有效地解决数据库性能瓶颈。

1. 分析AWR报告并定位问题

AWR报告提供了丰富的性能信息，包括数据库指标统计（例如CPU使用率、I/O等待时间和PGA内存使用情况）、活动会话列表信息（例如等待事件、锁定等待和执行计划）以及时间模型信息（例如平均等待时间和服务时间）等。

在分析AWR报告时，我们可以根据实际情况选择一些关键指标进行分析，以帮助我们定位问题。例如，如果我们发现CPU使用率很高、等待事件较长，我们可以思考如何优化SQL执行计划、如何增加系统资源以减少CPU使用率等。

2. 对AWR报告进行比较分析

AWR报告提供了多个时间段内的性能统计信息，我们可以对这些报告进行比较分析，找出问题的演变和趋势。

因为性能问题并不是突然产生的，它们通常会在一段时间内逐渐加重或减轻。通过比较AWR报告，我们可以发现这些变化并及时针对性地处理。

3. 定期收集AWR报告

AWR报告可以手动或自动收集。为了进行性能优化，建议定期（例如每隔1小时或每隔30分钟）自动收集AWR报告，并根据需要手动收集。

另外，如果数据库正处于高负荷状态，也可以手动收集AWR报告。在压测过程中，我们可以在压测结束后收集AWR报告，了解数据库在高负荷状态下的性能表现，以便进一步优化。

4. 使用AWR视图进行性能分析

AWR提供了多个性能分析视图，这些视图可以帮助我们更深入地分析性能问题。例如，AWR分析视图DBA_HIST_SQLSTAT用于显示SQL语句的统计信息，AWR分析视图DBA_HIST_SEG_STAT用于显示段中块的统计信息等。

在使用这些AWR视图时，我们可以针对实际情况进行查询，并通过SQL调优等手段对性能问题进行优化。

5. 使用AWR快速故障诊断

AWR还提供了快速故障诊断工具，可以帮助我们快速发现性能问题。例如，AWR快速故障诊断工具可以自动检测并报告绑定变量、索引、空间分配错误等问题，进一步指导我们如何解决性能瓶颈。

通过以上优化方法，我们可以更好地利用AWR进行性能分析和优化。当然，这些方法只是性能优化过程中的一部分，我们还需要深入理解这些数据背后的含义，并结合实际情况进行分析和调整。