解决Redis脏读改善数据安全性（对redis脏读）

Redis是一种流行的开源内存键值数据库，在网络应用中具有一定的数据库性能要求和高可用性，受到广泛的关注。但是其中的一个主要问题是脏读，对数据安全性有不利影响。

脏读是指数据库事务中指当一个事务读取还未提交的事务时，其他事务中读取到的数据就是脏数据，这种问题在数据库环境中是非常明显的，而在Redis中也是如此。

Redis的原子性或者说事务性提供的支持可以避免脏读的发生，但是，想要进一步降低脏读的概率，使用者还需要使用一些技术手段来改进数据安全性。

使用者可以在Redis中使用“数据更新的CAS（Check-And-Set）操作”，在CAS操作中，当数据发生变化时，才进行更新操作，否则跳过更新操作，避免出现数据混乱的情况。可以使用“乐观锁”机制来改善多线程线程安全，当一个事务中更新数据时，使用乐观锁机制把数据的变更状态锁定，直到其他的事务检测到数据发生变更，从而进行改进事务的安全性。

例如，使用python操作redis来解决脏读，首先要使用watch这类实用程序，再使用事务提交来解决，代码如下：

“`python

# 创建redis连接

conn = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 开启事务

pipe = conn.pipeline()

#对数据更新去设置锁

pipe.watch(‘key1’, ‘key2’)

print(conn.get(‘key1’))

# 执行事务

try:

pipe.multi()

pipe.set(‘key1’, 1)

pipe.set(‘key2’, 2)

pipe.execute()

except redis.WatchError:

print(‘watch error’)

else:

print(‘ok’)

使用Redis的这种原子操作和乐观锁机制进行改进，可以有效降低脏读的概率，从而改善数据安全性。