分析Oracle作业执行日志，提升系统优化水平（oracle作业执行日志）

作业执行日志在Oracle系统中扮演着重要的角色，它记录了系统中每个作业的执行情况以及相关的性能指标。通过分析这些日志，我们可以获取关键的指标信息，如作业执行时间、IO操作次数以及内存占用情况等，从而借此提升系统的优化水平。

本文将介绍如何使用Oracle的日志分析工具来对作业执行日志进行分析，更好的理解系统性能瓶颈，从而提高Oracle数据库的性能。

第一步：了解Oracle作业执行日志的格式

Oracle作业执行日志使用XML的形式来存储，下面是一份Oracle的日志样例：

xmlversion="1.1">
     ORACLE_11G_ODI
     META-REP
     META-PLAN
     2021-09-20T14:15:23.228+08:00
     2021-09-20T14:15:33.228+08:00
     10.0s
     COMPLETED
     
          Mapping SAMPLE_MAP completed.
          [INFO] MAPPER_22901 Finished transformations for Source qualifier SQ_SAMPLE_SRC.
     
     
          SAMPLE_REPL completed.
          [INFO] RRP_50151 Load Summary - Loaded : 1, Rejected : 0, Applied : 1
     

从上述样例中我们可以看到，Oracle作业执行日志中包含了数据源、作业仓库、执行计划等基本信息，同时也记录了作业执行的开始/结束时间、执行时长以及作业执行的状态等。

除此之外，日志还包括了一些关键指标相关的信息，例如作业执行的各个组件的运行状态、执行时间、耗时等等。

第二步：基于Oracle作业执行日志进行性能分析

首先将作业执行日志导入到Oracle的日志分析工具中，便可以根据具体需求进行自定义分析，包括基于时间的指标分析、组件级别的性能分析、以及其它细节相关的日志分析。

以下是一些常用的方法：

1. 基于时间的指标分析：

时间是作业执行日志中最基本的参数之一，可以根据时间来分析作业执行中的各个阶段所花费的时间。我们可以使用Oracle的日志分析工具来绘制相关的时间图表，以更直观的形式来呈现日志中的时间数据。

2. 磁盘IO分析：

I/O操作是造成大多数性能瓶颈的一个重要因素。通过对日志中的I/O相关信息进行深入的分析，我们可以定位并解决I/O瓶颈的问题。我们可以使用Oracle的日志分析工具来展示读/写磁盘的操作次数、数据量、以及相关的块大小等设定。

3. 内存使用分析：

对于系统的内存使用，我们可以查看Oracle日志中的组件性能，包括内存占用量以及内存使用率等信息。通过对组件内存使用率信息的统计，我们可以了解到哪些组件使用了最多的内存，进而找到并解决这些组件的性能瓶颈。

第三步：基于性能分析的优化方法

在进行完日志分析之后，我们可以根据所获取的各项指标数据来实施相应的性能优化措施。下面介绍一些基本措施：

1. 根据磁盘IO分析结果，我们可以考虑优化I/O设备、优化磁盘分区、为重要的表分配更优先的磁盘等等。

2. 如果发现内存资源占用较多、使用率达到预期上限，可以考虑增加系统内存、优化内存分配策略等。

3. 可以针对性地对性能瓶颈较明显的部分进行加速优化，我们可以使用Oracle提供的性能优化工具进行优化，例如使用预编译的SQL语句、调整Oracle的参数设置等等。

需要调整Oracle数据库的日志级别，以便更全面、及时、准确地收集到作业执行日志信息。通过以上方式及方法的结合与运用，我们可以更好地进行Oracle优化，提升系统的性能水平。