Oracle保障更加精确的浮点数计算（oracle保留全部小数）

Oracle保障更加精确的浮点数计算

在科学计算和金融领域，浮点数计算是极为重要的。然而，由于浮点数的不确定性，计算结果往往会出现偏差，这对于涉及大量浮点数计算的应用程序来说是致命的。为了解决这一问题，Oracle公司推出了一系列技术，保障更加精确的浮点数计算。

一、浮点数的存储方式

在计算机中，浮点数是使用二进制表示的，其中包含两个部分：指数和尾数。指数确定了浮点数的大小，尾数则决定了浮点数的精度。在存储浮点数时，计算机使用了科学计数法的方式，即用科学计数法中的“尾数×10的指数次方”来表示浮点数。

二、浮点数计算中的误差问题

由于浮点数的存储方式，计算机在做浮点数计算时，会遇到精度丢失和溢出问题。这些问题原本看起来微不足道，但是对于需要进行高精度计算的应用程序来说，就会造成非常严重的影响。

三、Oracle技术的应用

为了解决浮点数计算中的误差问题，Oracle公司推出了一系列技术：

1.Oracle Number类型

Oracle Number类型是一种高精度数据类型，其精度和范围都比标准的浮点数类型高得多。使用Oracle Number类型可以避免精度丢失和溢出问题，从而保障更加精确的浮点数计算。

2.Oracle PL/SQL中的ROUND函数

Oracle PL/SQL中的ROUND函数可以对浮点数进行四舍五入，从而避免精度丢失问题。ROUND函数有两个参数：第一个参数是需要进行四舍五入的浮点数，第二个参数是指定精确到小数点后的位数。

示例代码如下：

SELECT ROUND(123.456,2) FROM DUAL; --结果为123.46

在上面的代码中，ROUND函数对浮点数123.456进行了四舍五入，精确到小数点后两位。

3.Oracle PL/SQL中的TRUNC函数

Oracle PL/SQL中的TRUNC函数可以对浮点数进行截断，从而避免溢出问题。TRUNC函数有两个参数：第一个参数是需要进行截断的浮点数，第二个参数是指定精确到小数点后的位数。

示例代码如下：

SELECT TRUNC(123.456,2) FROM DUAL; --结果为123.45

在上面的代码中，TRUNC函数对浮点数123.456进行了截断，精确到小数点后两位。

四、总结

在科学计算和金融领域，浮点数计算是非常重要的，但是由于浮点数的存储方式，计算机在做浮点数计算时，会出现精度丢失和溢出问题。为了解决这一问题，Oracle公司推出了一系列技术，比如高精度数据类型、四舍五入函数和截断函数等，从而保障更加精确的浮点数计算。