Redis中间层简单提升系统性能的方法（如何做redis中间层）

Redis，一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，基于Key-value 存储，可用于快速数据读写。它在多种场景下都可以作为一个外部缓存，来改进和调优系统的性能。 由于它仅仅保持数据和功能，仅有简单的对象持久化，这使得它非常适合做系统的中间层，来提高系统的性能。

在某些情况下，我们搭建一个Redis中间层有助于提高系统的性能，这些系统的架构大致如下：即将数据的读写从应用层请求全部迁移到中间Redis层，然后再由该层向应用层响应。

简而言之，中间Redis层就是利用Redis中所提供的读写功能，将数据和功能从应用层隔离出来，完全由Redis承担数据读写工作，给系统带来低延迟、高可用的读写能力，从而彻底地改善系统的性能。

下面是一个简单的Redis中间层的实现例子：

“`javascript

//定义redis实例对象

var redis = require(‘redis’);

var redisClient = redis.createClient();

// 将数据写入到Redis中

function setToRedis(key, data){

redisClient.set(key, data, function (err, reply) {

if (err)

console.log(err);

else

console.log(‘Write to redis is OK!’);

});

}

// 从redis中读取数据

function getFromRedis(key){

redisClient.get(key, function (err, reply) {

if (err)

console.log(err);

else

console.log(‘Read from redis is OK!’);

});

}

该例子中，我们看到，每当应用层前来读取数据，就会调用getFromRedis方法，从redis中获取数据；而当应用层要将数据写入到redis时，就会调用setToRedis方法，然后将数据写入到Redis中。
通过这种方式，我们可以轻松地使用Redis来搭建自己的中间层，提升系统的读写性能，减少应用层的请求，让系统真正达到高性能、低延迟。

当然，如果想要进一步提升系统性能，还可以考虑使用其他缓存系统，比如Memcache和更高级的内存数据结构数据库，如MongoDB或HBase。但无论如何，使用Redis做为中间层，都是非常简单高效的一种方法，可以节省大量的开发时间，从而极大地提升系统的性能。