锁实现Redis分布式锁的步骤分析（如何做redis 分布式）

Redis锁是解决分布式情况下多节点竞争访问共享资源的一种有效解决方案。它通过特定的技术来锁定共享资源，以防止多个节点同时访问，从而避免竞争条件的产生。本文将介绍实现Redis分布式锁的步骤。

需要在节点上安装Redis和Python环境，并安装Redis库，使节点可以使用Redis。

建立获取锁的函数，其过程如下：

1. 使用Redis的SETNX方法在Redis中新建”lock”键，如果设置成功返回True，代表获取锁成功;否则返回False，代表获取锁失败。

2. 若获取失败，则可使用INCR命令检查其值，判断锁是否被释放，若释放则重新试图获取锁，直到获取成功。

3. 为防止死锁的发生，设置超时时间，在这个时间内可获取到锁，超出时间则认为获取锁失败，释放已有锁，重新尝试获取。

在实现获取锁之后，释放锁亦相当重要，解锁的过程如下：

1. 使用GETSET方法判断锁是否是由当前节点持有，若不是则认为锁已经被其他节点抢占，不能进行解锁。

2. 使用DEL方法删除key，解锁成功

示例代码如下：

import time
import redis

def acquire_lock(conn):
  # 设置锁的超时时间
  timeout = 5
  # 获取当前的秒数加上超时的毫秒数
  now = time.time() * 1000 + timeout
  # 获取当前时间和超时时间，作为key键放入redis
  lock_key = 'redis_lock'
  lock_value = now + 1e15
  if conn.setnx(lock_key, lock_value):
    return now
  old_value = conn.get(lock_key)
  that_time = float(old_value)
  if now > that_time:
    now = float(conn.getset(lock_key, lock_value))
    if now 
      return now
  return None

def releas_lock(conn, lock_value):
  lock_key = "redis_lock"
  # 获取redis锁的值
  old_value = conn.get(lock_key)
  that_time = float(old_value)
  # 如果锁的值小于当前的锁值
  if lock_value 
    # 删除redis锁
    conn.delete(lock_key)

通过以上代码及步骤，我们就可以通过Redis来实现分布式锁的功能，实现多节点间访问共享资源的正常运作。