其他数据库 2023-06-02

如何优雅地利用Redis来实现缓存加速（如何写一个redis缓存）

以web应用开发为例，服务器处理大量数据时会遇到性能瓶颈，服务器运行缓慢，而数据库里的数据又不可能无止境地扩充，用来处理大量数据时**缓存技术（Cache）**就应运而生了。**缓存技术的目的是减少频繁的访问数据库而使服务器负载降低**。

**Redis（Remote Dictionary Server）**是一个开源的基于内存的NoSQL数据库，具有极强的性能。它通过持久化的方式将内存中的数据存储到磁盘中，使系统拥有良好的可用性。因此，现在越来越多的网站都利用Redis来对自己的应用进行持久化缓存，来提供更优秀的Web访问体验。

要想使用Redis技术来实现缓存加速，首先需要做好相应的准备工作。需要说明的是，为了达到最佳的效果，要在应用的开发和部署阶段就将Redis技术添加进去，用它来替换受限的系统缓存。

步骤：

1.在服务器上下载安装Redis，并且开启相应的服务；

“`shell

# 下载 Redis

wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz

# 解压

tar -xzvf redis-5.0.5.tar.gz

# 进入解压后文件夹

cd redis-5.0.5

# 编译安装

make

# 通过Linux开启服务

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl enable redis

sudo systemctl start redis


2.建立相应的数据库表，将缓存需要存储的数据和元信息结构化；

```sql
CREATE TABLE cache_tbl (
  id INT,
  data TEXT,
  mime_type VARCHAR(255),
  creation_date timestamp
);

3.编写相应的存取方法，利用Redis的set与get等命令存取数据；

“`python

import redis

# 创建Redis缓存实例

redis_db = redis.Redis(

host=’x’,

port=6379,

password=’x’)

def set_data_in_cache(data, basename):

redis_db.set(basename, data)

def get_data_from_cache(basename):

data = redis_db.get(basename)

return data


4.设计缓存策略，确定缓存的存活时间，缓存池的大小等信息；

```python
# 设置缓存池大小
MAX_CACHE_SIZE=10000
# 设置缓存存活时间（秒）
CACHE_LIFETIME=30

5.正式环境里可能需要配备多台Server来存储缓存，解决单点故障现象，同时进行负载均衡等服务；

可以通过 ini 文件对 redis 进行配置，加入多个redis地址：

“`ini

[default]

redis_hosts=127.0.0.1:6379,127.0.0.2:6379


以上所述即为关于**如何优雅地利用Redis来实现缓存加速**的详细内容，希望对大家有所帮助。了解更多关于Redis相关内容感兴趣的读者，可以在本站找到之前的文章，从而深入了解。

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