MySQL教程

探究MySQL的两种不同排序方式（mysql两种方式排序）

探究MySQL的两种不同排序方式

MySQL作为业界常用的关系型数据库之一，在查询数据时往往会用到ORDER BY关键字进行数据排序，这不仅能够更好地展示数据，而且在某些场景下还能够提升查询效率。然而，ORDER BY排序也有它的一些特点和限制，因此本文将从两种不同的排序方式出发，深入探究MySQL排序的各种实现方式，以及它们的适用场景和优缺点。

一、 基于索引的排序方式

建立索引是MySQL优化查询的一种重要手段，而有些索引可以直接支持排序方式，避免了MySQL自主排序的成本，这种方式也被称作“聚簇索引排序”。聚簇索引的主要特点是，它是和表数据一起按照索引顺序存储的，因此数据行的物理顺序和索引顺序是完全相同的，这就能够提升数据查询的效率。在使用ORDER BY进行排序时，聚簇索引会通过遍历索引树直接按照指定顺序来扫描数据页，而不需要重新排序，从而大幅提升排序效率。

举个例子，假如我们有一个表test，其中有id和name两个字段，现在我们需要按照name字段进行排序查询：

“`SQL

SELECT * FROM test ORDER BY name;


这时候可以在name字段上建立聚簇索引，代码如下：

```SQL
ALTER TABLE test ADD PRIMARY KEY (name);

此时再查询数据，MySQL就可以直接使用聚簇索引进行排序查询，从而避免了对全表进行排序的成本，提高了排序效率。

虽然聚簇索引的性能表现优秀，但是也有一些缺点需要注意，比如：

– 索引只能有一个，如果需要按照其他字段排序则无法使用聚簇索引。

– 当数据需要频繁的更新、插入或删除时，会导致聚簇索引树的重组，从而影响性能。

– 大多数数据库要求聚簇索引的值是唯一的，这就限制了它在某些场景下的使用。

二、 基于排序算法的排序方式

如果表中没有支持排序的索引，MySQL就需要使用算法进行排序，该过程也被称为“排序算法排序”。MySQL支持的排序算法有很多，包括：

– Quick Sort

– Merge Sort

– Heap Sort

这些排序算法在MySQL中被封装成了排序模块，通过比较和交换数据来实现排序，其中最常用的是Quick Sort算法。在使用ORDER BY进行排序时，MySQL会将需要排序的数据读取到内存中，并通过排序模块按照指定顺序进行排序，最后将排序结果通过临时表或者直接输出到客户端。

举个例子，假如我们有一个表test，其中有id和name两个字段，现在我们需要按照id字段进行排序查询：

“`SQL

SELECT * FROM test ORDER BY id;


由于test表中没有id字段的索引，MySQL就需要使用排序算法进行排序，此时可以通过查看MySQL的执行计划来确定排序模块使用的算法，代码如下：

```SQL
EXPLN SELECT * FROM test ORDER BY id;

执行结果如下：

“`text

+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+———-+————-+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+———-+————-+

| 1 | SIMPLE | test | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 10000000 | Using filesort |

+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+———-+————-+


可以看到，MySQL会在日志中输出排序所使用的算法，以及其他的执行计划信息，以便优化查询性能。

排序算法排序与聚簇索引排序相比，优缺点也很明显：

- 缺点：排序算法排序的性能比聚簇索引排序差，特别是在数据量较大时排序效率会大幅下降。
- 优点：排序算法排序能够支持多个字段同时排序，并且可以通过LIMIT关键字等手段控制查询结果的大小，从而可以更好地处理数据分页等场景。
综上所述，无论是聚簇索引排序还是排序算法排序，都有各自的特点和适用场景，开发者应该根据实际情况进行选择和优化。在开发时，可以通过调试SQL语句的执行计划，或者使用MySQL提供的性能调试工具来评估和优化查询性能，以达到更好的查询效果。

数据运维技术 » 探究MySQL的两种不同排序方式（mysql两种方式排序）
分享到：

相关推荐