Oracle先递归后筛选优化搜索结果（oracle先递归后筛选）

Oracle：先递归后筛选优化搜索结果

在Oracle数据库查询中，递归查询是一种常用的查询方式，尤其在查询树型结构数据时，递归查询能够非常方便地获取树形数据。但是递归查询的一大问题就是查询速度较慢，查询结果集也比较大，因此需要采取一些优化策略。

优化方法之一就是先递归后筛选，即先进行递归查询获得全量数据，然后在结果集中进行筛选，减少查询结果集的大小，提高查询效率。下面通过一个示例代码，让我们来看一下具体的实现方法。

假设有以下表结构：

CREATE TABLE T_DEPT (

ID NUMBER(10) PRIMARY KEY,

NAME VARCHAR2(50),

PID NUMBER(10),

DEPTH NUMBER(2)

);

表中的每一条记录表示一个部门，其中ID为部门编号，NAME为部门名称，PID为上级部门的ID，DEPTH为当前部门在树形结构中的深度。

现在需要查询某个部门及其所有下属部门的信息，但是查询结果中部门深度不能超过3级。可以通过递归查询实现，如下所示：

WITH RECURSIVE

DEPT_TREE (ID, NAME, PID, DEPTH, TREE_ORDER, PATH) AS (

SELECT ID, NAME, PID, DEPTH, ID AS TREE_ORDER, CAST(ID AS VARCHAR2(200)) AS PATH

FROM T_DEPT

WHERE ID = 1

UNION ALL

SELECT TD.ID, TD.NAME, TD.PID, TD.DEPTH,

DT.TREE_ORDER||’.’||TD.ID AS TREE_ORDER,

DT.PATH||’,’||TD.ID AS PATH

FROM T_DEPT TD

INNER JOIN DEPT_TREE DT ON TD.PID = DT.ID

WHERE DT.DEPTH

)

SELECT *

FROM DEPT_TREE

WHERE DEPTH

在上述代码中，使用with recursive关键字来实现递归查询，其中：

– DEPT_TREE为查询结果集的别名；

– ID, NAME, PID, DEPTH为表T_DEPT中的字段名称；

– CAST(ID AS VARCHAR2(200)) AS PATH将ID字段转化为字符串作为路径；

– WHERE ID = 1表示从部门ID为1的节点开始查询；

– 使用UNION ALL将递归查询结果与当前查询结果合并；

– WHERE DT.DEPTH

在查询结果中仍然会出现所有下属部门的信息，需要在查询结果中进行筛选，即选择部门深度不超过3的数据。这样可以在递归查询得到大量数据之后，对数据进行筛选，减少数据的数量，提高查询效率。